劳伦斯·汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

劳伦斯·汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。

《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

1 Stata软件与Stata的资源

 本书体例的说明

 一个Stata操作的例子

 Stata的文件管理与帮助（Help）文件

 搜寻信息

 Stata公司

 Statalist

 专门期刊Stata Journal

 应用Stata的图书

2 数据管理

 命令示范

 创建一个新数据

 定义数据的子集：in和if选择条件

 创建和替代变量

 使用函数

 数值和字符串之间的格式转换

 创建新的分类变量和定序变量

 标注变量下标

 导入其他程序的数据

 合并两个或多个Stata文件

 数据的转置、变换或分拆

 观测案例的加权

 生成随机数据和随机样本

 编制数据管理程序

 内存管理

3 制图

 命令示范

 直方图

 散点图

 曲线标绘图

4 概要统计及交互表

5 方差分析和其他比较方法

6 线性回归分析

7 回归诊断

8 拟合曲线

9 稳健回归

10 logistic回归

11 生存模型与事件计数模型

12 主成分、因子和聚类分析

13 时间序列分析

14 调查数据分析

15 多层与混合效应建模

16 编程入门

参考文献

关键词索引