无论是教育考试，还是心理测验，测验质量都是影响其可用性和可推广性的基本问题。常用的测验评价指标主要为：信度、效度、难度和区分度。结构方程模型作为一种新兴的统计方法，同样可以用来分析测验质量。吴瑞林所著的《基于结构方程模型的测验分析方法》将主要介绍如何使用结构方程模型的方法进行测验质量分析，同时对于教育和心理测量的基本概念、结构方程模型的基本原理等内容给予必要的说明。希望本书的内容能够为有关测验开发人员提供一条分析测验和试题的新途径。

结构方程模型(SEM)是近三十年来社会科学和行为科学研究中最为重要的多元统计方法，很多研究者使用结构方程模型进行测验质量的分析。吴瑞林所著的《基于结构方程模型的测验分析方法》系统整理了结构方程模型的此类应用，特别介绍了近年来该领域研究的最新进展。相信这本《基于结构方程模型的测验分析方法》的内容，能够为相关研究者开发心理和教育测验提供新的思路和方法。

第一章 测验与测验质量分析

 1.1 测量与测验

 1.2 教育和心理测量的特点

 1.3 教育和心理测验的功能

 1.4 测验质量与测验质量的评估

第二章 结构方程模型基础

 2.1 什么是结构方程模型

 2.2 结构方程模型的数学原理

 2.3 路径分析与测量模型

 2.4 构建结构方程模型的过程

 2.5 结构方程模型的软件

第三章 结构方程模型与顺序数据

 3.1 心理和教育测验数据的形式

 3.2 顺序数据与相关系数

 3.3 面向顺序数据的结构方程模型

 3.4 面向顺序数据结构方程模型的应用情况

 3.5 参数估计过程中遇到的问题

第四章 因素分析与测验效度

 4.1 因素分析的发展与分类

 4.2 因素分析与构念效度

 4.3 面向顺序数据因素分析的实例

第五章 基于结构方程模型的信度分析

 5.1 信度及其估计方法

 5.2 基于顺序数据的信度

 5.3 使用结构方程模型估计信度的实例

第六章 题目分析

 6.1 经典测验理论中的题目难度和区分度

 6.2 因素分析与题目的难度和区分度

 6.3 项目反应理论与题目分析

 6.4 因素分析与项目反应理论的关系

 6.5 使用结构方程模型计算难度和区分度的实例

第七章 测量一致性与题目功能差异

 7.1 多组验证性因素分析

 7.2 题目功能差异检验及其与测量一致性的关系

 7.3 测量一致性检验的实例

第八章 使用结构方程模型的其他问题

 8.1 应该使用多大的样本量

 8.2 模型修正与嵌套模型

 8.3 如何报告结构方程模型的结果

 8.4 打包操作及其使用条件结语

附录1 结构方程模型常用图标

附录2 EQS命令简介

附录3 Mplus命令

参考文献