《云计算与分布式系统(从并行处理到物联网)》从现代分布式模型概述开始，揭示并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用。本书试图将并行处理技术与基于网络的分布式系统结合。书中通过开源和商业厂商的具体例子，重点介绍了用于研究、电子商务、社会网络、超级计算等应用的可扩展物理系统、虚拟化数据中心和云系统。
全书共9章内容，分为三部分：第一部分覆盖系统模型和关键技术，包括集群化和虚拟化。第二部分介绍数据中心设计、云计算平台、面向服务的体系结构、分布式编程范式和软件支持。第三部分研究计算/数据网格、对等网络、普适云、物联网和社会网络。本书由黄铠等著。
随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统(从并行处理到物联网)》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。
《云计算与分布式系统(从并行处理到物联网)》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材，同时也适合专业技术人员参考使用。本书由黄铠等著。
出版者的话
中文版序
序
前言
第一部分 系统建模、集群化和虚拟化
第1章 分布式系统模型和关键技术
1.1 互联网之上的可扩展计算
1.1.1 互联网计算的时代
1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式
1.1.3 物联网和CPS
1.2 基于网络的系统技术
1.2.1 多核CPU和多线程技术
1.2.2 大规模和超大规模GPU计算
1.2.3 内存、外部存储和广域网
1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件
1.2.5 云计算的数据中心虚拟化
1.3 分布式和云计算系统模型
1.3.1 协同计算机集群
1.3.2 网格计算的基础设施
1.3.3 对等网络家族
1.3.4 互联网上的云计算
1.4 分布式系统和云计算软件环境
1.4.1 面向服务的体系结构(SOA)
1.4.2 分布式操作系统趋势
1.4.3 并行和分布式编程模型
1.5 性能、安全和节能
1.5.1 性能度量和可扩展性分析
1.5.2 容错和系统可用性
1.5.3 网络威胁与数据完整性
1.5.4 分布式计算中的节能
1.6 参考文献和习题
第2章 可扩展并行计算集群
2.1 大规模并行集群
2.1.1 集群发展趋势
2.1.2 计算机集群的设计宗旨
2.1.3 基础集群设计问题
2.1.4 Top500超级计算机分析
2.2 计算机集群和MPP体系结构
2.2.1 集群组织和资源共享
2.2.2 节点结构和MPP封装
2.2.3 集群系统互连
2.2.4 硬件、软件和中间件支持
2.2.5 大规模并行GPU集群
2.3 计算机集群的设计原则
2.3.1 单系统镜像特征
2.3.2 冗余高可用性
2.3.3 容错集群配置
2.3.4 检查点和恢复技术
2.4 集群作业和资源管理
2.4.1 集群作业调度方法
2.4.2 集群作业管理系统
2.4.3 集群计算的负载共享设备(LSF)
2.4.4 MOSIX:Linux集群和云的操作系统
2.5 顶尖超级计算机系统的个案研究
2.5.1 Tianhe 1A：2010年的世界最快超级计算机
2.5.2 Gray XT5 Jaguar：2009年的领先超级计算机
2.5.3 IBM Roadrunner：2008年的领先超级计算机
2.6 参考文献和习题
第3章 虚拟机和集群与数据中心虚拟化
3.1 虚拟化的实现层次
3.1.1 虚拟化实现的层次
3.1.2 VMM的设计需求和提供商
3.1.3 操作系统级的虚拟化支持
3.1.4 虚拟化的中间件支持
3.2 虚拟化的结构/工具与机制
……
第二部分 云平台、面向服务的体系结构和云编程
第4章 构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构
第5章 面向服务的分布式体系结构
第6章 云编程和软件环境
第三部分 网格、P2P和未来互联网
第7章 网格计算系统和资源管理
第8章 对等计算和覆盖网络
第9章 普适云计算、物联网与社会网络
索引
