R是一种计算机程序和统计编程语言／环境。它允许你使用各种分析方法并且会生成展示用的高质量图形。加德纳编著的《R编程入门经典－－大数据时代的统计分析语言》将全面介绍R语言并引导你更好地理解如何使用R完成所需的任务。本书不会过于着重介绍实际的统计检验；相反，R的灵活性是如此之大，它能够执行的检验列表非常长，要在像这样一本入门级书籍中完全介绍其检验方法是不现实的。更准确地说，本书的目的是让读者熟悉R语言并能执行一些常用的统计方法。这样一来，你就能进行自我学习并亲自探究R的全部潜力。

R语言是非常灵活且功能强大的，它不同于你用过的绝大多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力，加德纳编著的《R编程入门经典－－大数据时代的统计分析语言》以通俗易懂的方式，深入研究R语言，使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任务。本书在简单数据示例的引导下，探究R的功能及多种用途，并讲述如何执行一系列常用的统计方法，如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后，读者将能高效地分析数据并呈现结果。

第1章 R介绍：R是什么以及如何获得它

 1.1 学习R的诀窍

1.1.1 R网站

1.1.2 从CRAN处下载和安装R

 1.2 运行R程序

 1.3 找到使用R的合适方法

1.3.1 通过CRAN网站和互联网获得帮助

1.3.2 R中的帮助命令

1.3.3 解析R中的帮助项

 1.4 命令包

1.4.1 标准命令包

1.4.2 额外的包能为你完成什么任务

1.4.3 如何获得R命令的额外包

1.4.4 包的运行和处理

 1.5 本章小结

 1.6 练习题

 1.7 本章概要

第2章 出发：开始熟悉R

 2.1 一些简单的数学运算

2.1.1 将R用作计算器

2.1.2 保存计算结果

 2.2 将数据读取并放入R中

2.2.1 使用组合命令制作数据

2.2.2 使用scan命令制作数据

2.2.3 读取较大的数据文件

 2.3 查看命名对象

2.3.1 查看之前加载的命名对象

2.3.2 从R中移除对象

 2.4 数据项的类型

2.4.1 数字数据

2.4.2 文本项

2.4.3 在数字和文本数据之间进行转换

 2.5 数据项的结构

2.5.1 矢量项

2.5.2 数据帧

2.5.3 矩阵对象

2.5.4 列表对象

 2.6 检查数据结构

 2.7 使用历史命令

2.7.1 使用历史文件

2.7.2 编辑历史文件

 2.8 在R中保存工作内容

2.8.1 退出时保存工作区

2.8.2 将数据文件保存到硬盘

2.8.3 从硬盘读取数据文件

2.8.4 将数据作为文本文件保存到硬盘

 2.9 本章小结

 2.10 练习题

 2.11 本章概要

第3章 出发：处理对象

 3.1 对象处理

3.1.1 矢量处理

3.1.2 矩阵和数据帧的处理

……

第4章 数据：描述统计和制表

第5章 数据：分布

第6章 简单假设检验

第7章 图形分析介绍

第8章 公式符号与复杂统计

第9章 操作数据并提取组成部分

第10章 回归分析（线性建模）

第11章 图形的更多相关介绍

第12章 编写你自己的脚本：开始编程

附录A 练习题答案