戈德里克所著的《计算复杂性》从概念的角度介绍复杂性理论，既可作为教科书，也可供自学使用：事实上，本书最初是针对想要学习复杂性理论的学生及将要从事复杂性理论教学的教师而写的，然而，我们希望本书对专业人士也能提供帮助，特别是当复杂性理论某个研究分支的专家想要了解其他研究分支时。

第1章 引言及预备知识

 1.1 引言

1.1.1 复杂性理论概述

1.1.2 复杂性理论的特征

1.1.3 本书内容概要

1.1.4 写作方法与风格

1.1.5 标准符号及习惯性用法

 1.2 计算任务及模型

1.2.1 表达方式

1.2.2 计算任务

1.2.3 一致性模型(算法)

1.2.4 非一致性计算模型(电路及建议)

1.2.5 复杂性类

 本章注释

第2章 P、NP和NP一完全性

 2.1 P-vs-NP问题

2.1.1 搜索版本：求解与检验

2.1.2 判定版本：证明与验证

2.1.3 两种表示的等价性

2.1.4 对NP的两个技术性说明

2.1.5 NP的传统定义

2.1.6 对P不同于NP的支持

2.1.7 哲学思考

 2.2 多项式时间归约

2.2.1 归约的一般概念

2.2.2 优化问题到搜索问题的归约

2.2.3 搜索问题的自归约性

2.2.4 总结及一般性观点

 2.3 NP.完全性

2.3.1 定义

……

第3章 P与NP的变形

第4章 资源越多功能就越强大吗？

第5章 空间复杂性

第6章 随机性与计数

第7章 困难性的用途

第8章 伪随机数发生器

第9章 概率证明系统

第10章 对复杂性要求的弱化

附录A 复杂性类汇总

附录B 寻求下限

附录C 现代密码学基础

附录D 概率论基础及随机性中的前言问题

附录E 明确的构造

附录F 一些省略的证明

附录G 一些计算问题