第1章 绪论

 1.1 背景及意义

 1.2 现状及分析

 1.3 问题提出与研究方法

 1.4 主要内容与结构安排

 参考文献

第2章 基础理论

 2.1 投资组合选择准则

 2.2 统计学习理论

 2.3 凸集与凸规划

 参考文献

第3章 安全第一投资组合选择

 3.1 现有安全第一投资组合优化模型

 3.2 统计学习理论在安全第一投资组合选择中的适用性

 3.3 本章小结

 参考文献

第4章 基于推广能力的界的安全第一投资组合选择

 4.1 软间隔推广能力的界

 4.2 最小化软间隔推广能力的界的方法

 4.3 实证研究

 4.4 本章小结

 参考文献

第5章 基于结构风险最小化原则的安全第一投资组合选择

 5.1 基于结构风险最小化原则的模型改进

 5.2 实证研究

 5.3 本章小结

 参考文献

第6章 基于支持向量机的安全第一投资组合选择

 6.1 基于单类支持向量机的安全第一投资组合优化模型

 6.2 基于马氏距离单类支持向量机的推广模型

 6.3 基于支持向量回归机的安全第一投资组合优化模型

 6.4 实证研究

 6.5 本章小结

 参考文献

第7章 结论与展望

 7.1 主要结论

 7.2 未来展望

 参考文献

附录

索引

由哈明虎和杨扬所合著的《基于统计学习理论的安全第一投资组合选择（精）》一书较系统地研究了基于统计学习理论的安全第一准则实现方法，主要内容包括传统安全第一投资组合选择、基于推广能力的界的安全第一投资组合选择、基于结构风险最小化原则的安全第一投资组合选择、基于支持向量机的安全第一投资组合选择。

本书可作为管理科学与工程、金融工程、计算机科学与技术、数学等专业的高年级本科生、研究生的教材或参考书，也可供相关领域的科研人员和技术人员阅读参考。

由哈明虎和杨扬所合著的《基于统计学习理论的安全第一投资组合选择（精）》一书基于统计学习理论中软间隔推广能力的界、结构风险最小化原则以及支持向量算法，对现有的安全第一投资组合优化模型进行了实质性的改进和扩展，提出了新的投资组合优化模型来实现安全第一准则。以安全第一准则的现有研究成果为基础，采用理论分析和实证研究相结合的方法研究安全第一准则在实际金融市场上的实现问题，基本概念清晰、重点突出、理论性和实用性兼具。