本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用索例。

全书共6章，第一章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。

本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。

序言

第一章 概论

第二章 禁忌搜索算法

第三章 模拟退火算法

第四章 遗传算法

第五章 人工神经网络

第六章 拉格朗日松弛算法

练习题

参考文献

索引及英文关键词

神经网络的基本原理是构造人工神经网络模型的一基本依据，我们在后面的各节中所介绍的模型就是基于这样的原理。