本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时还给出了部分关键算法的C语言实现程序。这些正是本书的一个重要特色。
本书适合于从事计算机应用、计算机软件、智能信息处理、自动控制、系统工程、管理工程、软科学等研究领域的科技人员阅读，也可作为高等院校同类专业高年级大学生和研究生的教材和参考书。
内容推荐
目录
第一章 模糊集合论基础
1 模糊集合及其表示方法
……
第二章 模糊决策分析
1 模糊一致关系
……
第三章 模糊信息检索
1 模糊信息系统概要
……
第四章 模糊知识工程
1 模糊知识表示
……
第五章 神经网络的模糊学习方法
1 广义模糊熵
……
第六章 模糊模式识别
1 模糊识别原则
……
第七章 模糊控制
1 模糊语言控制
……
汉英对照索引
试读章节
熵，原是一个热力学概念，统计物理学重新给予解释，它是描述分子运动无规则性的一种量度。概率论的信息理论给它更一般的解释，这是随机变量无约束程度的一种度量，也是剩余信息量大小的一种度量。