和第一版相同，戴维·诺克、杨松著的《社会网络分析（第2版）》先是介绍了一些基本概念和数据收集问题，然后开始介绍网络分析的方法和模型。然而，即使在基本概念这部分，新版本也添加了很多重要内容，如讨论网络分析的三个主要的潜在假设。而且，这本书还反映了社会网络分析的许多最新进展，例如，更多地强调图形及P*模型这样的高级方法。网络研究人员及学生将会发现，本书为他们探究社会网络数据提供了许多极好的指导。

在这本全新版的《社会网络分析（第2版）》中，作者戴维·诺克和杨松加入了第一版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的诸多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和国际体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。

主要特点

在第一版的基础上，加入了基本社会网络概念和方法新的研究成果

提供了基本理论和方法的概述

使用简明的语言，避免技术的复杂性，清晰地展示了社会网络分析中的概念

序

第1章 社会网络分析简介

第2章 网络基础

 第1节 基本假定

 第2节 行为人和关系

 第3节 网络

 第4节 研究设计的基本要素

第3章 数据收集

 第1节 范围界定

 第2节 数据收集过程

 第3节 认知社会结构

 第4节 信息偏差

 第5节 信度

 第6节 数据缺失

第4章 网络分析基本方法

 第1节 图表

 第2节 矩阵

 第3节 关系的测量方法

 第4节 中心度和声望

 第5节 小团体

 第6节 结构等价

 第7节 视觉演示

 第8节 块模型

第5章 网络分析高级方法

 第1节 网络位置测量

 第2节 logit模型（p*）

 第3节 隶属网络

 第4节 点阵

参考文献

译名对照表