进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，黄颖编著的《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

《一本书读懂大数据》由黄颖编著。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。

第一章 身处数据时代，揭开大数据的面纱

 大数据到底是什么？

 “大”是重点，还是“数据”是重点？

 与众不同的大数据

 大数据方式下的云计算

 大数据的奥秘

 当下是大数据发展的最佳时机

第二章 大数据如此重要，引无数英雄竞折腰

 多样的非结构性数据

 大数据的价值发掘

 大数据的结构化、非结构化、半结构化及多结构化

 大数据是扩展性的下一代传统数据

 是什么构成了大数据价值链？

 大数据时代真的来了

第三章 求挖掘与分析，电子商务与大数据

 大数据时代中的电子商务

 亚马逊在大数据时代的实践

 小米手机在大数据时代的实践

 小米手机对“米粉”需求的文化挖掘

 阿里巴巴数据化运营的那些“大招”

 大数据中的企业价值及客户价值

第四章 数据和企业管理，高层更看重大数据

 沃尔玛如何用数据构建管理模式

 让大数据进入企业管理

 职业乞丐脑袋里的大数据

 职业经理人与大数据

 企业组织管理不介入大数据，就要被淘汰

第五章 生活无处不数据，大数据真的能算命？

 未来的先兆——大数据

 大数据带来的经营理念的转变

 大数据的舆情服务

 大数据预测你的下一步行动

 数据也会骗人，从人的动作推导数据

 网络数据背后的价值

第六章 颠覆与重塑思维，大数据与思维革命

 大数据时代的综合人才

 飞利浦的大数据营销策略

 阿里小贷的“不可能的任务”

第三方支付业务的另一种思路

 P2P网络借贷动了谁的奶酪

 大数据带来的智能化与柔性化

 生活、工作、思维的颠覆重构

第七章 得数据者得天下，商业竞争中的大数据

 大型公司的垂直一体化趋势

 客户形象的丰富源于对客户的全面理解

 量化奠定了数据化的内核

 文字的数据化进程

 地理位置的数据化构建

 数据化的沟通方式

 企业竞争力的关键——大数据

第八章 让数据张口说话，管理决策中的大数据

 客观数据最具发言权

 挖掘潜力股的数据化进程

 时代因大数据而变革

 大数据时代的风险规避策略

 企业文化的数据化构建

第九章 更自由，更开放，大数据的机遇和挑战

 人机结合的未来发展趋势

 数据时代，引发时代大变革

 数据可以表示世间万物，会带来惊喜

 数据化带来的挑战前所未有

与众不同的大数据

有别于传统数据源的大数据有不少重要的特征，不是每个大数据源都有这些特征存在，绝大多数的大数据或多或少地都存在一些这样的特征。

第一个特征是大数据的来源往往是机器自动的结果。人工不会干涉到新数据的产生过程，完全是机器自动的结果。如果拿传统数据源进行分析的话，就会发现它们的形成过程中会有人工的痕迹，像是零售业和银行交易、电话呼叫记录、产品发票等等，和某个人做的事情都有关系，无论什么情形，都会有人参与到新数据的形成过程中。可是大数据不是这样产生的，它不会在产生过程中与人互动，像是引擎中内置的传感器，即便没有人干预周围数据也会自动生成。

第二个特征是大数据作为一个全新的数据源，不仅仅是已有数据的收集扩展，比如在互联网中，顾客与银行、零售商之间可以直接在线交易。事实上这种交易方式和传统交易差异不大，不过是换一种渠道而已。企业通过收集网络交易数据就会发现这样情形下的数据和多年来他们得到的传统数据差异不大，不过是数量增加了而已。如果收集的是客户浏览行为的数据，那就会产生本质上全然不同的数据。

上面提到的相同类型数据，不过是数量多了的说法也会因为达到另一个极端，成为最新的数据，比如说传统读电表都是人工方式，也就是说自动读取用电数据的智能电表所产生的数据就是类型相同，不过是数量增加了。不过这种数据在某种程度上也能成为一种有别于人工读取的数据，应用更为深层次的分析方式，这样一来它们就可以称作是新的数据源。

第三个特征是大数据中的大多数设计并非友好。实际上这些数据并未经过设计。就拿社交媒体网站上的文本流举例，用户不一定会被要求用标准的语序、语法和词汇表。人们的信息一经发布，社交平台就能够获得数据。这些不太规范的数据处理起来还是有一定困难的。在设计之初，大多数的传统数据都尽量要友好一些，就比如收集交易信息的系统最早生成数据会以整洁或是预先规范的方式来操作，这样形成的数据就更有利于加载和使用。还有一部分原因是由于要对空间进行高效利用，以避免出现空间不够的局面。

大数据有时候还会是凌乱和丑陋的。通常最开始传统数据就已经被严格地定义。每一比特的数据都存在重要的价值，这是必需的。一般大数据源一开始不会被严格定义，这和存储空间的开销越来越微乎其微有关，必须对各种有用的信息进行收集。所以说大数据分析的时候，各种凌乱丑陋的数据都有可能遇见。

最后的特征是海量数据并非有大量价值。实际的数据很多都是毫无价值的。在一篇网页日志当中，非常重要的数据就包含其中，当然也有好多没价值的数据也在其中。很有必要从中提炼最有价值的部分。定义传统数据源的起初就要求数据是百分百有用。这是因为可扩展性受到了限制，所以如果有没价值的信息在当中的话代价会非常昂贵。除了最初定义的有数据记录的格式外，数据内容和价值也被定义和约束了。当下存储空间的问题已经不存在了。大数据所收集的是所有的信息，然后再去解决这些冗余信息所带来的问题。只有这样才会不遗漏所有的信息，与此同时在分析数据时的麻烦也会让人头疼不已。

P8-9

世界的万千变化一直超乎人们的预测，自2012年以来，大数据一词成了人类生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中，成了不可或缺的生产因素。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，这些内容足以刻满2亿张光碟；而手机客户端发出的帖子和邮件总数可达到3000万亿……如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个崭新的时代充满了变数和乐趣。

数据迅速地膨胀，让差别细微的算法就足以决定企业的发展方向。很多企业在大数据时代纷纷进行了多种多样的尝试，这是一场伟大的革命，庞大的数据资源的冲击，让商界、学术界等所有领域都开始了量化的流程，积极探索大数据时代的奥秘。

这本书中，我们能够揭开大数据的面纱，挖掘和分析大数据整个流程的重要关卡，掌握大数据的多种特性和价值特征，对其结构有精准的把握。同时，我们将大数据和小数据时代进行对比，让读者更加清晰地认识我们生活的时代。

电子商务界乘着大数据的狂风，掀起了人们生活的数据风暴。国内外的企业使尽浑身解数，在大数据的海洋里摸爬滚打。从市场来看，阿里巴巴、小米、亚马逊的行动最为迅速、高效。任何企业，只有把握住了大数据时代的机遇、接受大数据时代的挑战，企业才能拥有了缩短发展时间、完成飞跃的筹码。

大数据和企业的生存发展息息相关，企业的管理层需要全面的数据源来确定正确的航向，全面的数据源搜索和分析需要专业人才，专业的人才需要经历商业气息的洗礼。这一切都成了企业在大数据时代直接面临的机遇和巨大挑战。得数据者得天下不再是一句标语，企业的整个商务链条都需要数据的支撑来保驾护航，失之毫厘谬以千里的教训时时刻刻都可能发生。重视大数据、对大数据了解详尽的企业高管才有可能带着企业在正确的路上，获得竞争优势。

进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，本书将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。

——沈浩 中国传媒大学教授

大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。其次，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。最后，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将建构在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。

——郭昕 北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长