序
第1章 介绍
第1节 模型设定
第2节 前提和初探
第3节 前景
第2章 指数族
第1节 论证
第2节 推导
第3节 典型形式
第4节 多元参数模型
第3章 似然理论和矩
第1节 最大似然估计
第2节 计算指数族的均值
第3节 计算指数族的方差
第4节 方差函数
第4章 线性结构和连接函数
第1节 广义化
第2节 分布
第5章 估计程序
第1节 牛顿一莱福逊求根法
第2节 加权最小二乘法
第3节 迭代加权最小二乘法
第6章 残差和模型拟合
第1节 定义残差
第2节 测量和比较拟合度
第3节 渐进性
第7章 结论
第1节 总结
第2节 相关主题
第3节 延伸阅读
第4节 研究动机
注释
参考文献
译名对照表