本书概述了化学现象传递的复杂性信息，介绍了化学系统分析与设计、Java编程语言基础、网络与服务器操作系统、可扩展标记语言XML、J2EE网络框架、数据库技术、数据仓库及其挖掘技术、和集群计算等化学实验基础知识，综述了分子结构可视化编码技术、化学数据挖掘和集群计算化学的研究进展。

信息化学学科的建立得益于化学数据的长期积累与近代数学的进步以及计算机与网络技术的发展，利用计算机网络整合化学数据库资源与CPU计算资源，旨在探索与揭示化学现象传递出的复杂性信息。信息化学实验技术包括系统分析与设计，J2SE、XML与J2EE编程，网络与服务器操作系统，数据库设计，数据仓库及其挖掘技术和并网集群计算等。本书涉及的信息化学实验有化学模拟计算、化学结构可视化编程、化学数据挖掘与知识发现及分子动漫与高分子信息化学实践。21世纪，化学的诸多领域，如生命工程、药物开发、绿色农药、环境化学、脑科学、碳计算机化学合成与材料分子工程等，会因为信息化学的参与而多姿多彩。

本书可供高等学校化学专业和应用化学专业使用，也可供从事与化学研发有关的IT人士参考。

前言

引言 化学现象传递的复杂性信息

技术篇

第1章 系统分析与设计

第2章 Java编程语言

第3章 网络与服务器操作系统

第4章 可扩展标记语言：XML

第5章 J2EE网络框架

第6章 数据库技术

第7章 数据仓库及其挖掘技术

第8章 集群计算

实践篇

第9章 计算化学

第10章 化学结构可视化编码技术

第11章 化学数据挖掘

第12章 分子动漫与高分子信息化学实验进展

主要参考文献