这本《概率论与数理统计》由邱凎俤、刘卓雄编著，共分九章：第一章事件与概率，第二章随机变量及其分布函数，第三章多维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律与中心极限定理，第六章统计估计，第七章假设检验，第八章方差分析与正交试验设计，第九章回归分析。

引言

第一章 事件与概率

 §1.1 随机事件

 §1.2 古典概型

 §1.3 几何概型

 §1.4 概率的公理化体系简介

 §1.5 条件概率与事件的独立性

 §1.6 全概公式与贝叶斯公式

 §1.7 贝努里概型

第二章 随机变量及其分布函数

 §2.1 随机变量与分布函数

 §2.2 离散型随机变量

 §2.3 连续型随机变量

 §2.4 随机变量函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

 §3.1 二维随机变量

 §3.2 边际分布与随机变量的独立性

 §3.3 二维随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

 §4.1 数学期望

 §4.2 方差

 §4.3 协方差、相关系数、矩

第五章 大数定律与中心极限定理

 §5.1 大数定律

 §5.2 中心极限定理

第六章 统计估计

 §6.1 数理统计学的基本概念

 §6.2 统计量及抽样分布

 §6.3 点估计

 §6.4 区间估计

第七章 假设检验

 §7.1 假设检验的基本思想

 §7.2 均值的假设检验

 §7.3 方差的假设检验

 §7.4 总体比率的假设检验

 §7.5 总体分布的假设检验

第八章 方差分析与正交试验设计

 §8.1 单因素方差分析

 §8.2 双因素方差分析

 §8.3 正交试验设计

第九章 回归分析

 §9.1 回归分析的基本概念

 §9.2 一元线性回归

 §9.3 非线性回归

 §9.4 多元线性回归

习题答案与提示

附录一 SPSS统计分析软件简介

附录二 常见统计分布表

参考文献