《数字图像处理(第2版)》分为四个部分，共13章。第一部分是本书的基础，包括第1～3章，简要叙述数字图像处理的基本概念，介绍图像采样、图像量化以及各种图像变换技术。第二部分是基本的图像处理技术，包括第4～6章，介绍图像增强、图像复原和彩色图像处理技术。第三部分是图像压缩编码，包括第7～8章，主要介绍各种常用图像压缩编码技术，特别是小波图像压缩编码技术。第四部分是图像挖掘，包括第9～13章，主要介绍图像检测、图像分割、图像表示、图像描述、图像识别和图像检索等技术。本书由姚敏修订编写。

《数字图像处理(第2版)》详细介绍数字图像处理的基本理论、主要技术和最新进展。全书共13章，主要内容包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像编码、小波图像编码、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索等。本书将理论与实际相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序，章后还附有大量习题，方便教学。

《数字图像处理(第2版)》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息工程、电子工程、通信工程、生物医学工程、自动控制以及相关学科的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关技术人员阅读。本书由姚敏修订编写。

前言

教学建议

第1章 绪论

 1.1 图像及其分类

1.1.1 图像的特点

1.1.2 图像的分类

 1.2 数字图像处理技术与应用

1.2.1 数字图像处理的主要内容

1.2.2 数字图像处理方法

1.2.3 数字图像处理技术的应用

 1.3 数字图像处理系统

 1.4 Matlab简介

 习题

第2章 图像获取

 2.1 概述

 2.2 连续图像模型

2.2.1 连续图像的表达式

2.2.2 连续图像的随机表征

 2.3 连续图像的频谱

2.3.1 一维连续傅里叶变换

2.3.2 二维连续傅里叶变换

 2.4 图像采样

2.4.1 采样定理

2.4.2 图像采样

 2.5 图像量化

2.5.1 量化器模型

2.5.2 标量量化

2.5.3 向量量化

 2.6 数字图像中的基本概念

2.6.1 数字图像的表示

2.6.2 空间与灰度级分辨率

2.6.3 像素间的基本关系

 小结

 习题

第3章 图像变换

 3.1 概述

 3.2 一维离散傅里叶变换

3.2.1 离散傅里叶变换

3.2.2 离散傅里叶变换的性质

 3.3 一维快速傅里叶变换

3.3.1 一维快速傅里叶变换的基本思想

3.3.2 一维快速傅里叶变换算法

 3.4 二维离散傅里叶变换

3.4.1 二维离散傅里叶变换

3.4.2 二维离散傅里叶变换的性质

3.4.3 二维快速离散傅里叶变换

3.4.4 二维快速傅里叶变换的Matlab实现

3.4.5 可分离图像变换的概念

 3.5 离散余弦变换3

3.5.1 一维离散余弦变换

3.5.2 一维快速离散余弦变换算法

3.5.3 二维离散余弦变换

3.5.4 离散余弦变换的Matlab实现

3.5.5 离散余弦变换的应用

 3.6 沃尔什变换和哈达玛变换

3.6.1 离散沃尔什变换

3.6.2 离散哈达玛变换

3.6.3 快速哈达玛变换算法

 3.7 霍特林变换

 3.8 拉东变换

3.8.1 什么是拉东变换

3.8.2 拉东变换的Matlab实现

 小结

 习题

第4章 图像增强

 4.1 概述

 4.2 空域点处理增强

4.2.1 直接灰度变换

4.2.2 直方图修正

4.2.3 图像间的运算

 4.3 空域滤波增强

4.3.1 平滑滤波器

4.3.2 锐化滤波器

 4.4 频域滤波增强

4.4.1 低通滤波器

4.4.2 高通滤波器

4.4.3 同态滤波器

 小结

 习题

第5章 图像复原

 5.1 概述

 5.2 图像退化模型

5.2.1 退化模型

5.2.2 连续函数退化模型

5.2.3 离散的退化模型

 ……

第6章 彩色图像处理

第7章 图像编码

第8章 小波图像编码

第9章 图像检测与分割

第10章 图像表示与描述

第11章 图像特征优化

第12章 图像识别

第13章 图像检索

参考文献