《数理统计及其应用》突出了数理统计基本思想的介绍，略去了繁复的证明。对每章介绍的统计方法都配备了应用实例，并演示如何运用R软件来实现。期望读者在领会每种统计方法的基本思想的基础上，能够借助R软件来解决自己在工作中遇到的各种实际问题。

本教材的编写，理论和方法介绍部分由何春雄执笔，习题和习题解答由朱锋峰负责完成，应用实例和R软件部分由龙卫江负责实现。

何春雄、朱锋峰、龙卫江编著的《数理统计及其应用》是高等学校工程硕士各专业“数理统计”课程的教材，以微积分学、线性代数和初等概率论为基础，介绍数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与试验设计，以及R软件简介。书中尽量略去繁复的推导和计算，重点介绍数理统计的基本概念、基本思想和基本方法，同时给出每种统计方法的应用实例及R软件实现，各章配有习题并在书末附有习题参考答案。

《数理统计及其应用》可作为高等学校理工科、管理、经济、金融等专业本科或专业学位硕士“数理统计”课程的教材，读者只要具有初等微积分学、线性代数、初等概率论以及简单的计算机知识，就可以阅读和学会用R软件进行数据处理。课堂教学中可不专门讲解R软件，教师只在例题计算中做简单演示即可。

1 数理统计的基本概念

 1.1 概率空间与随机变量

 1.2 总体、样本和统计量

 1.3 抽样分布

 1.4 抽样分布中的应用实例及r语言实现

 复习思考题1

 习题1

2 参数估计

 2.1 参数的点估计

 2.2 估计量优劣性的评价

 2.3 参数的区间估计

 2.4 参数估计中的应用实例及r语言实现

 复习思考题2

 习题2

3 假设检验

 3.1 假设检验与两类错误

 3.2 正态总体参数的假设检验

 3.3 非正态总体均值的假设检验

 3.4 非参数假设检验

 3.5 假设检验应用实例及r语言实现

 复习思考题3

 习题3

4 回归分析

 4.1 一元线性回归

 4.2 多元线性回归

 4.3 可化为线性回归的非线性回归

 4.4 回归分析中的应用实例及r语言实现

 习题4

5 方差分析

 5.1 单因素方差分析

 5.2 两个因素的方差分析

 5.3 正交试验设计与方差分析

 5.4 方差分析与正交试验设计中的应用实例及r语言实现

 习题5

6 R语言简介

 6.1 软件R简介

 6.2 基本操作

 6.3 数据类型和对象

 6.4 数据读写

 6.5 简单编程

 6.6 作图

习题参考答案

附表：数理统计常用表

参考文献