《随机数据处理方法》由王清河、常兆光、曹晓敏、许晓婕编著，本书用平实的语言对概率论与数理统计的基本概念作了细致而深入浅出的解释，并通过阐释性的例子、数字计算例子与实用例子，从多个角度加以仔细说明，这很有助于读者对基本概念的正确理解。其次，书中对各种常用的方法，通过应用实例，作了仔细而清楚的介绍，这些实例来自各个方面，显示了这门学科的广泛应用，这一点因书中所附的大量的带应用色彩的习题而得到加强。

《随机数据处理方法》由王清河、常兆光、曹晓敏、许晓婕编著，系统介绍处理随机数据的统计方法及统计方法的应用。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、回归分析、随机过程、方差分析与正交试验设计、判别分析、聚类分析等。书中收录了许多实例。各章有例题及练习题，书末有附录。

《随机数据处理方法》可作为高等理工院校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供应用统计的相关工作者和工程技术人员参考。

第1章 随机事件与概率

第2章 随机变量及其分布

第3章 随机变量的数字特征

第4章 大数定律与中心极限定理

第5章 数理统计初步

第6章 回归分析

第7章 随机过程

第8章 方差分析与正交试验设计

第9章 判别分析

第10章 聚类分析

附录

参考文献