《Mathematica及其数学应用》由王福贵、王晓玲编著，在本书中，介绍了Mathematica软件的常见功能，并把这些功能分别应用于大学数学的各个系列课程之中，其内容翔实，通俗易懂，便于自学。另外本书还具有以下特点：

第一，本书中所有程序均在计算机上进行了调试和优化，运行可靠；

第二，本书中所选例题均为在大学数学教学过程中具有代表性的例题；

第三，本书案例丰富，图文并茂，条理清晰；

第四，本书融入编者多年的教学成果以及全国大学生数学建模竞赛的试题和详解。

Mathematica是由美国科学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research公司开发研制的一款用途广泛的科学计算软件，目前最新版本是9.0。

《Mathematica及其数学应用》由王福贵、王晓玲编著，以Mathematica7.0为基础，介绍了Mathematica的数据结构形式、自定义函数、模块化以及动态模块化程序设计；怎样用Mathematica求解初等数学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等大学公共数学课程中遇到的各种问题；对随机问题的可视化动态模拟；以及如何导入导出Excel文件格式的数据、对大批量数据的分析处理。

第13章的例子需要在8.0以上的版本中运行，其他章节的所有例子均可以在7.0以上的版本中运行。

《Mathematica及其数学应用》可作为高等院校师生学习Mathematica的参考书，也可作为科研和工程技术人员进行Mathematica科学计算和程序设计的参考资料。

前言

第1章 Mathematica的基本量

 1.1数值类型

 1.2精确解和近似解

 1.3数值表达式

 1.4控制精度与准确度

 1.5不同数值类型混合

 1.6数字的其他进制

 1.7数值类型的转换

 1.8数值的其他显示方式

 1.9初等函数

 1.10变量

第2章 自定义函数

 2.1定义函数

 2.2立即赋值与延迟赋值

 2.3保存与导人函数定义

 2.4限定模式实体

 2.5纯函数

第3章 程序设计

 3.1条件结构

 3.2循环结构

 3.3程序模块

第4章 列表

 4.1列表的生成

 4.2提取列表中的元素

 4.3修改列表

 4.4检测和搜索表中的元素

 4.5重排列表

 4.6列表元素的分组与合并

 4.7用列表表示集合

 4.8导入导出Excel数据

第5章 绘制二维图形

 5.1笛卡儿坐标系下的绘图函数

 5.2极坐标系下的绘图函数

 5.3参数方程曲线绘图

 5.4数据绘图

 5.5制作图例

 5.6绘制二维几何图形

 5.7组合图形

 5.8运动轨迹动画

第6章 绘制三维图形

 6.1在直角坐标系中绘制二元函数图形

 6.2在球面坐标系中绘制二元函数图形

 6.3在柱面坐标系中绘制二元函数图形

 6.4三维参数作图

 6.5三维等值图

 6.6二维图形与三维图形的组合

 6.7数据矩阵绘图

 6.8空间区域绘图

 6.9三维几何图形

第7章 极限与连续

 7.1求极限

 7.2一元函数间断点的可视化

第8章 导数与微分

 8.1导数的定义与计算

 8.2全微分与全导数

 8.3演示实验

第9章 积分

 9.1不定积分

 9.2定积分

 9.3重积分

 9.4曲线与曲面积分

 9.5定积分定义演示

 9.6建模应用

第10章 微分方程

 10.1常微分方程

 10.2偏微分方程

第11章 无穷级数

 11.1数项级数的和

 11.2幂级数的和函数

 11.3幂级数展开

 11.4傅里叶三角级数

第12章 线性代数

 12.1矩阵的构造

 12.2矩阵的显示

 12.3构造特殊矩阵的函数

 12.4分块矩阵

 12.5矩阵的维数

 12.6矩阵的算术运算

 12.7行列式与逆矩阵

 12.8矩阵的秩、迹、范数、对角线

 12.9线性方程组求解

 12.10特征值与特征向量

 12.11向量的运算

 12.12方阵的对称、正定、正交等特性

 12.13矩阵的交互式初等变换

第13章 概率论与数理统计

 13.1服从特定分布的随机数的生成

 13.2使用频率估计概率

 13.3概率密度函数与概率分布函数

 13.4自定义概率分布

 13.5已知随机变量的分布计算概率

 13.6计算分布的临界值

 13.7随机变量的数字特征

 13.8样本数据统计及结果可视化

 13.9发现与调整异常值

 13.10曲线拟合

 13.11根据已知数据创建插值函数

第14章 方程与优化

 14.1方程表示

 14.2方程求解

 14.3线性规划

 14.4非线性规划

主要参考文献