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马刚编著的《基于语义的Web数据挖掘》是“21世纪高等院校电子商务教育系列教材”之一。本书共分12章,讲解了基于语义的Web数据挖掘的相关知识,适用于普通高等院校电子商务、信息管理与信息系统、企业管理类专业高年级学生相关课程的参考教材,也可作为企业管理人员的学习参考书。
第1章 web数据挖掘概述
学习目标
1.1 Web数据挖掘基础
1.2 Web数据挖掘应用
1.3 Web数据挖掘面临的挑战
1.4 Web数据挖掘的研究热点及发展趋势
本章小结
复习思考题
第2章 web挖掘的内容及使用技术
2.1 Web内容挖掘
2.2 Web结构挖掘
2.3 Web使用挖掘
2.4 Web挖掘的实现技术
第3章 web抓取
3.1 Web抓取概述
3.2 网络爬虫的抓取过程
3.3 Web抓取中的主要知识
3.4 几种不同类型的爬虫
3.5 举例分析网络蜘蛛抓取网页的实现方法
3.6 爬虫的软件实现
第4章 信息检索与web搜索
4.1 信息检索概述
4.2 信息检索模型与算法
4.3 关联性反馈
4.4 网页的预处理
4.5 倒排索引及其压缩
4.6 Web搜索
第5章 web网页信息预处理
5.1 Web网页信息预处理概述
5.2 Web网页信息抽取的主要技术
5.3 网页预处理中的一些关键技术
第6章 词法分析
6.1 中文分词概述
6.2 典型的中文分词算法及工具
6.3 典型分词方法示例
6.4 词性自动标注技术
第7章 句法分析
7.1 句法分析的理论基础
7.2 句法分析的基本方法
7.3 句法分析的语法体系
第8章 文本情感倾向分析
8.1 文本情感倾向分析概述
8.2 情感词语级倾向性分析
8.3 修饰极性判断
8.4 句子情感倾向分析
8.5 文本情感倾向分析
第9章 观点挖掘
9.1 观点型主观性文本
9.2 主题抽取
9.3 观点表达者识别
9.4 基于情感的观点分类
9.5 基于特征的观点挖掘
9.6 比较性句子的观点挖掘
9.7 观点欺诈
第10章 web数据挖掘应用案例
10.1 基于观点挖掘的股价走势预测
10.2 网络舆情分析的应用案例
10.3 基于文本挖掘的伊利企业预警分析
10.4 精准营销案例
第11章 语义网
11.1 语义网的概述
11.2 语义网的规范
11.3 本体和本体语言
11.4 语义网的应用现状及发展趋势
第12章 web数据挖掘与语义网
12.1 基于语义的web挖掘
12.2 利用语义帮助web挖掘
12.3 创建语义网
主要参考文献
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