王丽敏和韩旭明编著的《计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用》是作者几年来的科研成果的总结。全书共分8章，主要内容是以计算智能方法为基础，对人工神经网络和进化算法进行了理论改进和应用研究，为金融和大气环境领域提供了一些改进的方法和新的可行途径。

第1章 绪论

 1.1 研究背景

 1.2 研究内容

第2章 计算智能方法概述

 2.1 人工神经网络简介

 2.2 进化计算

 2.3 本章小结

第3章 som和多获胜节点som神经网络及其在股市板块分析中的应用

 3.1 引言

 3.2 som神经网络

 3.3 多获胜节点som神经网络

 3.4 模拟实验

 3.5 本章小结

第4章 elman及引入收益因素elman神经网络及其在股市投资中的应用

 4.1 引言

 4.2 elman神经网络

 4.3 引入收益因素elman神经网络（ennpf）

 4.4 模拟实验

 4.5 本章小结

第5章 基于som2w—rbf混合智能模型及其在新股定价中的应用

 5.1 引言

 5.2 som2w神经网络

 5.3 rbf神经网络

 5.4 模拟实验

 5.5 本章小结

第6章 基于pso大气质量评价模型及其在大气质量评价中的应用

 6.1 引言

 6.2 我国最常使用的api大气质量评价法

 6.3 pso算法简介

 6.4 基于pso大气质量评价模型

 6.5 模拟实验

 6.6 本章小结

第7章 改进oif elman神经网络及其在大气质量预测中的应用

 7.1 引言

 7.2 oif elman神经网络

 7.3 改进oif elman神经网络

 7.4 模拟实验

 7.5 本章小结

第8章 结论与展望

参考文献