金融与科技的融合发展，催生了金融新业态和新生态。大数据既为金融的科学化、智能化发展提供了有力支撑，也导致金融安全问题更加突出。杨春柏，李辉，金彪著的《大数据驱动下的新金融发展研究》从大数据在金融领域的具体应用、金融监管新模式、区块链金融、金融模型构建、科技金融的未来探索等多个层面出发，探讨大数据驱动下金融业的新发展。在机遇和挑战并存的形势下，如何凸显大数据在金融领域的优势，并利用大数据维护金融安全，已成为社会各界共同关注的重大课题。

绪论 大数据与新金融
第一节 大数据的界定及其核心
第二节 大数据金融的理论基础
第三节 大数据引发金融业变革
第一章 新时代金融业的新发展
第一节 数字货币
第二节 P2P网络借贷
第三节 第三方支付
第二章 大数据在金融领域的具体应用
第一节 大数据与保险
第二节 大数据与资产管理
第三节 大数据与量化投资
第三章 数据挖掘技术在金融领域的应用
第一节 数据挖掘技术在金融领域的应用现状
第二节 数据挖掘技术在银行信用风险管理中的应用
第三节 数据挖掘技术在客户管理关系中的应用
第四章 大数据驱动下的金融监管新模式
第一节 规范大数据在金融企业的使用
第二节 强化大数据应用下的隐私保护
第三节 利用大数据实施反欺诈检测
第四节 创设大数据金融征信新体系
第五章 大数据驱动下的区块链金融新模式
第一节 区块链的基本理论
第二节 区块链对金融业的影响
第三节 区块链金融的应用场景
第四节 区块链与金融大数据相融合
第六章 大数据驱动下的金融模型构建
第一节 SPSS统计模型
第二节 SAS金融数据挖掘模型
第七章 技术驱动下科技金融的未来探索
第一节 科技金融的内涵与发展历程
第二节 科技创新与金融创新共同发展
第三节 技术驱动下金融的发展方向
参考文献