《数理统计基础与应用》集作者管玉峰多年“概率论与数理统计”和“数理统计学”的教学实践、科研体会及学生反馈的信息，参考了国内外相关书籍及作者的授课讲义编著而成。具体内容分为概率基础(随机事件与概率、随机变量及其分布和随机变量的数字特征)、数理统计基础(数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析)和Excel在数理统计中的应用，共八章。全书在逻辑顺序和知识系统上，本着厚基础、重应用的原则，从基础概念入手，逐步引向知识和方法的应用。读者只要具备高等数学和线性代数的相关知识就可以完成本书的学习任务。

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及其确定方法
本章习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量的常用分布
2.3 多维随机变量及其分布
本章习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 随机变量的数学期望
3.2 随机变量的方差
3.3 协方差和相关系数
3.4 原点矩和中心矩
3.5 大数定律和中心极限定理
本章习题
第4章 数理统计基础知识
4.1 基本概念
4.2 抽样分布
本章习题
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 区间估计
本章习题
第6章 假设检验
6.1 假设检验
6.2 正态总体参数的假设检验
6.3 其他分布参数的假设检验
6.4 几种常用的非参数检验
本章习题
第7章 方差分析与回归分析
7.1 方差分析
7.2 一元线性回归
7.3 非线性回归
本章习题
第8章 Excel在数理统计中的应用
8.1 描述统计
8.2 集中趋势和分散程度分析
8.3 抽样分析
8.4 假设检验分析
8.5 方差分析
8.6 一元线性回归分析
本章习题
附录 统计用表
附表1 常用的概率分布表
附表2 正态总体参数的置信区间分布表
附表3 正态总体参数的假设检验分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 t分布表
附表6 X2分布表
附表7 F分布表
附表8 符号检验临界值(rn，a)表
附表9 秩和检验临界值(Tn，m，a)表
附表10 符号等级(秩和)检验临界值(Tn，a)表
各章习题答案
参考文献