国际知名出版社Springer出版了“人文与社会科学定量研究方法”系列，其中Text Analysis with R for Students of Literature一书，由重庆邮电大学外国语学院汪顺玉教授主译，由外教社引进翻译版权出版。
马修·L.乔克斯著的《用R语言分析文学文本》理论与实践相结合，简明扼要地介绍了使用公开源代码的编程语言R对文本进行计算方法分析的基础知识。在分析层次的安排上，书中呈现了循序渐进的特点：从聚焦词汇层面的微观分析，到句子层面的中观分析，再到篇章内容层面的宏观分析。本书提出了“聚类分析”“分类分析”和“主题建模分析”的概念和方法，为文学文本量化研究提供了新视角。
本书对从事文学文本研究、语料研究和大数据分析等研究的学生、教师以及对相关领域感兴趣的学界人士具有重要参考价值。

译者序
序言
中文版序
致谢
第一部分 微观分析
1 R基础
2 第一次尝试用R分析文本
3 获取和比较词频数据
4 形符分布分析
5 相关分析
第二部分 中观分析
6 测量词汇多样性
7 一次性词语的丰富度
8 语境关键词
9 动手做语境关键词表
10 文本质量、文本多样性和解析XML
第三部分 宏观分析
11 聚类
12 分类
13 主题建模
附录
A 变量作用域例子
B 潜在狄利克雷分布（LDA）自助餐厅
C 启动代码
D 关于R资源的补充读物
E 验证R代码纠误表
练习答案
索引

《用R语言分析文学文本》作者马修·L.乔克斯是美国内布拉斯加大学艺术和科学学院分管研究和合作的副院长，该大学数字人文中心的研究员。他的研究兴趣集中在使用计算方法进行文学研究。本书讲述了R语言的基础知识，可让文学方向的学生在学习R语言的同时免去学习统计知识而带来的困难，作者特别将统计的知识维持在较低限度。本书理论与实践结合紧密，在分析层次的安排上，也呈现了循序渐进的特点。在掌握了R语言的基本知识后，后面三大部分分别是聚焦词汇层面的微观分析、句子层面的中观分析和篇章内容层面的宏观分析；特别是宏观分析中的聚类分析、分类分析和主题建模分析，可期对文学文本量化研究带来新的视野。