本书以作者的博士论文为基础，聚焦于技术扩散基本理论和新型技术政府补贴政策的设计和评估，以美国光伏太阳能行业发展最好的加州为例，介绍了加州政府的光伏补贴政策、设计基本原则和过程以及政策的最终实施效果，并从补贴政策优化设计和补贴转嫁效应两个视角透视加州的光伏补贴政策。本研究发现美国加州的光伏补贴政策通过引入灵活性机制设计，很好地处理了光伏技术快速进步所带来的成本和价格不确定性；另外，在补贴转嫁效应方面，研究发现政府的补贴几乎全额被消费者获得，因此政策取得了良好的效果。本研究对于优化我国的光伏补贴政策、补贴类似新型技术（如风能、电动车、电池技术）等相关问题有重要的启示和借鉴意义。

董长贵，现为中国人民大学公共管理学院助理教授，中国人民大学国家发展与战略研究院研究员。曾于2014年获美国德克萨斯大学奥斯汀分校公共政策博士，2009年获清华大学公共政策硕士，2007年获中国人民大学行政管理学士。主要研究领域为能源环境经济与政策、技术进步与扩散、政策评估等，并有美国劳伦斯伯克利国家实验室和可再生能源国家实验室的实习和工作经历。

PrefaceⅠ
List of TablesⅨ
List of FiguresⅪ
Chapter 1 Introduction1
Chapter 2 Policy Introduction: the California Solar Initiative
1)The Joint Staff Report
2)Megawatt-Triggering Mechanism
3)Incentive Application Process
Chapter 3 Optimal Subsidy Design with Stochastic Learning: A Dynamic Programming Evaluation of the California Solar Initiative
1)Introduction
2)The California Solar Initiative: Policy in Retrospect
(1)CSI Target and Budget Setting
(2)Megawatt-Triggering Mechanism
(3)CSI Performance
3)Modeling and Parameterization
(1)Model Setup
(2)Parameterization
4)Results
(1)Analytic Results
(2)Deterministic Case
(3)Stochastic Case
5)Conclusions
Chapter 4 Incentive Pass-through for Residential Solar Systems in California
1)Introduction
2)Literature Review
3)Methods and Data
(1)Structural Modeling
(2)Reduced-form Regression
(3)Data
4)Results
(1)Structural Modeling
(2)Reduced-form Approach
5)Conclusions
Chapter 5 Analyzing Incentive Pass-through for the California Solar Initiative: A Regression Discontinuity Design95
1)Introduction
2)CSI Policy Design and Suitability for RD Analysis
3)Methods and Data
(1)Methods
(2)Data
4)Results
(1)Time Discontinuity
(2)Geographic Discontinuity
5)Conclusions
Chapter 6 Conclusion
Appendix
Bibliography