本书针对宽带通信系统的关键技术难点，基于经典数字通信系统理论和新型稀疏恢复理论，从有效抑制窄带干扰的新型物理层帧结构设计、联合抵抗窄带干扰与冲激噪声的最优时频联合交织、基于压缩感知与结构化压缩感知的窄带干扰与冲激噪声稀疏恢复等几方面展开，介绍面向鲁棒高效5G新空口的非高斯噪声干扰抑制与消除最新研究进展和关键技术。相关技术可以广泛应用于新一代无线通信、大规模多天线系统、电力线通信等多种宽带通信系统，为构建高可靠、高速率、广覆盖、海量连接的5G New Radio新空口提供支撑。
本书适合无线通信相关专业的研究生及科技工作者参考使用。

第1章 绪论
1.1 技术背景
1.1.1 宽带数字通信系统发展综述
1.1.2 宽带数字通信系统中的主要噪声和干扰
1.1.3 窄带干扰与冲激噪声的特征及其危害
1.2 相关技术发展现状及面临的挑战
1.2.1 窄带干扰抑制方法的研究现状与存在的问题
1.2.2 冲激噪声抑制方法的研究现状与存在的问题
1.3 关键科学问题
1.4 本书主要内容
1.5 如何阅读本书
第2章 系统模型与基础知识
2.1 宽带数字通信系统概述
2.1.1 基于OFDM技术的宽带块传输系统架构
2.1.2 基于OFDM块传输系统关键技术
2.2 宽带数字通信系统帧结构
2.2.1 帧头前导符号结构
2.2.2 数据子帧结构
2.3 窄带干扰模型与冲激噪声模型
2.3.1 窄带干扰模型
2.3.2 冲激噪声模型
2.4 稀疏恢复理论基础
2.4.1 压缩感知理论
2.4.2 结构化压缩感知理论
2.4.3 稀疏贝叶斯学习理论
第3章 抑制窄带干扰的同步帧结构设计
3.1 本章引言
3.2 系统模型
3.3 窄带干扰下的OFDM同步帧结构设计
3.4 基于前导符号检测的定时同步与小数载波频偏估计
3.5 窄带干扰下整数CFO估计与信令检测
3.6 算法性能分析
3.7 仿真结果与讨论
3.8 本章小结
第4章 窄带干扰与冲激噪声下的最优时频联合交织
4.1 本章引言
4.2 系统模型
4.3 最优时频联合交织方案设计
4.3.1 最大化时间分集增益交织方案
4.3.2 最大化频率分集增益交织方案
4.4 算法性能分析
4.5 仿真结果与讨论
4.6 本章小结
第5章 基于稀疏恢复理论的窄带干扰重构与消除
5.1 本章引言
5.2 系统模型
5.3 基于压缩感知的窄带干扰重构
5.3.1 帧结构系统模型
5.3.2 重复训练序列时间差分采样
5.3.3 压缩感知重构算法
5.3.4 仿真结果与讨论
5.4 基于结构化压缩感知的MIMO系统窄带干扰重构
5.4.1 MIMO系统窄带干扰与信号模型
5.4.2 窄带干扰的空域多维差分采样
5.4.3 基于结构化压缩感知的窄带干扰重构算法——S-SAMP
5.4.4 仿真结果与讨论
5.5 基于稀疏贝叶斯学习的窄带干扰重构
5.5.1 系统模型
5.5.2 基于块稀疏贝叶斯学习的CP-OFDM系统窄带干扰重构
5.5.3 仿真结果与讨论
5.6 算法性能分析
5.7 本章小结
第6章 基于稀疏恢复理论的冲激噪声重构与消除
6.1 本章引言
6.2 系统模型
6.3 基于先验辅助压缩感知的冲激噪声消除
6.3.1 冲激噪声下的OFDM系统模型
6.3.2 基于先验辅助压缩感知的冲激噪声重构
6.3.3 仿真结果与讨论
6.4 基于结构化压缩感知的MIMO系统冲激噪声消除
6.4.1 冲激噪声下的MIMO系统模型
6.4.2 基于结构化压缩感知的冲激噪声空域多维采样
6.4.3 采用新型结构化压缩感知贪心算法SPA-SAMP重构冲激噪声
6.4.4 仿真结果与讨论
6.5 基于时频联合压缩感知框架的窄带干扰与冲激噪声联合消除
6.5.1 基于压缩感知的时频联合采样OFDM系统模型
6.5.2 时频联合压缩感知框架下窄带干扰与冲激噪声联合重构
6.5.3 仿真结果与讨论
6.6 算法性能分析
6.7 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 技术总结
7.2 未来研究展望
参考文献
附录A 多径衰落下同步算法抑制窄带干扰有效性
附录B SPA-SAMP算法收敛性与解的存在性
B.1 引理6.1的证明
B.2 定理6.1（无噪收敛性）的证明
B.3 定理6.2（有噪收敛性）的证明
附录C SCS-MMV混合l1,2-范数最小化问题解的存在性