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| 电子书 | Python数据科学与机器学习(从入门到实践) |
| 分类 | 电子书下载 |
| 作者 | (美)弗兰克·凯恩 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
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| 介绍 |
内容推荐 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
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