《突水预测预报决策支持系统关键技术研究》主要研究在计算机的支持下如何对于突水预测预报做出决策，考虑到与已经发生突水事故地点条件相近的地方突水的概率最大，研究将已经发生突水事故的典型案例数据作为出发点，从已知到未知，利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题。

1绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究动态
1.3 主要研究内容
1.4 研究技术路线
1.5 主要创新点
2煤矿突水案例数据库设计
2.1 煤矿突水案例数据库设计的必要性
2.2 数据搜集
2.3 数据库的设计
2.4 存在的问题
2.5 本章小结
3煤矿地质体三维数据模型研究
3.1 空间数据模型概述
3.2 突水预测预报决策支持系统中的三维空间数据模型
3.3 建模算法研究
3.4 本章小结
4突水预测预报技术研究
4.1 平行坐标法在突水预测预报中的应用
4.2 突水量预测的模糊自适应神经网络模型设计与实现
4.3 突水量预测的支持向量机模型研究
4.4 本章小结
5基于本体的突水预测预报知识库建模
5.1 知识表示
5.2 基于本体的突水预测预报知识库建模
5.3 案例推理
5.4 本章小结
6突水预测预报决策支持系统设计与实现
6.1 概要设计
6.2 详细设计
6.3 系统实现
6.4 工程应用实例
6.5 本章小结
7结论和展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献