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模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术, 强调理论和实际相结合, 尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗易懂, 深入浅出, 注重实用。目的是让使用者掌握模式识别与机器学习的基本知识, 并能运用所学知识解决实际应用的问题。为研究新的模式识别与机器学习的理论和方法打下基础。本书首先讲解了贝叶斯分类、支持向量机和人工神经网络等常见的机器学习算法, 简要讲解了深度学习常见的模型和计算机视觉的基本知识。详细介绍了基于卷积神
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