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目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不定，效率偏低。对此，本书结合云南电阿有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用。也可供高等院校相关专业的师生参考。
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《输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战》无目录