本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法。全书内容包括概率论基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析。各章均有配套的习题，读者在掌握概率论与数理统计的基本概念和方法的同时可以得到逻辑思维的训练。 本书可作为应用型本科理工类及经济、管理类各专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

章 概率论基础知识
1.1 起源与应用
1.2 随机事件及其运算
1.3 频率与概率
1.4 古典概型及几何概型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
本章小结
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量的分布
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数
2.4 离散型随机变量函数的分布
本章小结
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 条件分布与独立性
3.3 二维离散型随机变量函数的分布
本章小结
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
本章小结
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
本章小结
习题
第6章 数理统计的基础知识
6.1 总体和样本
6.2 常用的抽样分布
本章小结
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
本章小结
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验概述
8.2 单个正态总体参数的假设检验
本章小结
习题
第9章 方差分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
本章小结
习题
预习导学问题与习题参考答案
参考文献
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布临界值表
附表4 X2分布临界值表
附表5 F分布临界值表