本书还在每一节（除了少数介绍性章节之外）的很后加入了使用R、SPSS或SAS等统计软件分析有关数据的程序语句和各种选项的说明。这里要指出的是，编者尽量使本书提供的R程序是直接根据公式或定义写成的；这里的R程序没有按照专业化编写软件所通常遵循的高效率和漂亮输出的原则；这是因为那将使得显示基本公式和概念的语句淹没在为了形式和效率而加入的大量其他语句之中，而使得有关程序难以读懂。希望本书在编程上起着一个抛砖引玉的作用，鼓励读者编出更加高效、更加漂亮的程序。

第二节假设检验及置信区间的回顾2
第三节关于非参数统计5
第四节精确检验、统计模拟和标准渐近分布6
第五节顺序统计量、分位数和秩7
第六节渐近相对效率（ARE）、局部最优势（LMP）检验*9
第七节线性秩统计量和正态记分检验*10
第八节用R、SPSS和SAS熟悉手中的数据12
第九节习题14
第二章单样本位置检验16
节广义符号检验和分位数的置信区间16
一、广义符号检验：对分位点进行的检验17
二、基于符号检验的中位数和分位点的置信区间20
第二节中位数的Wilcoxon符号秩检验、点估计和区间估计24
一、中位数的Wilcoxon符号秩检验24
二、中位数的点估计和置信区间30
第三节正态记分检验*32
第四节Cox-Stuart趋势检验34
第五节关于随机性的游程检验36
第六节习题40
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