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书名 | 企业级数据安全与灾备管理 |
分类 | 教育考试-考试-计算机类 |
作者 | 张帅,贾如春,王小英 |
出版社 | 中国石油大学出版社 |
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介绍 |
内容推荐 本书以项目任务式开展,介绍大数据背景下企业级环境中数据的特征,详细介绍了海量数据存储的相关知识,以案例方式贯穿整本书。主要内容包括:企业级数据存储基础与发展;数据安全与灾备管理的架构;数据容灾与IT系统;网络存储技术、分布式文件系统、海量存储系统、存储优化技术、存储技术在物联网中的应用;面向云平台的存储安全架构体系;企业级数据灾备案例的分析设计等众多多个版块。在智慧城市信息化建设过程中企业成倍增长的数据安全问题,作为数据安全类公司如何架构企业级的数据安全,本书可作为高等院校计算机应用、物联网、信息安全管理等专业的本科生或研究生教材,也可作为从事信息存储系统开发管理、云存储系统构建、云平台运维、大数据工程师等物联网复合型专业应用研发等技术人员的培训参考书。 目录 篇 企业级数据安全与灾备管理概述 章 企业级数据存储与恢复的发展历史 1.1企业级本地存储概述 1.2企业级存储的优势 1.3企业级存储的发展 1.4企业级的虚拟化存储 1.5企业级容灾备份的发展 第二章 企业级数据存储系统的发展与应用 2.1中端存储系统的演进 2.2高端存储系统的演进 2.3SAN外置存储阵列 2.4NAS外置存储阵列 2.5块、文件统一存储系统 2.6全Flash外置存储阵列 2.7Server SAN融合存储 第三章 企业级数据库存储技术的发展与应用 3.1数据库系统概述 3.2数据储存技术与实践 3.3数据库存储技术的发展 3.4数据存储的主要形态 3.5数据库存储的关键技术 3.6内存数据库的关键技术 3.7数据库存储的容灾备份 3.8存储介质对未来数据库存储的影响 …… |
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