本书由浅入深、循序渐进地介绍MATLAB编程基础与本科生在学习与研究中可能接触到的科学计算知识。在科学计算方面，本书主要根据高等数学中会学到的一些数学知识，有意识地安排线性代数、插值与拟合、数学分析、概率统计等相关科学计算内容，MATLAB编程基础包括其基本语法、函数文件、数据类型及运算、绘图可视化等内容；本书还设置了数据挖掘章节，旨在通过对学生数学建模知识的培养提高他们分析与解决科学计算问题的综合运用能力。本书适合理工科本科生、研究生作为教材，也可以为相关施教者提供一定参考。

陈杰，中南大学，主要研究方向遥感影像信息挖掘与人工智能遥感应用。先后主持国家自然科学基金科研项目、参加国家973计划项目与863计划项目，在靠前外重要刊物上发表论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇，申请发明6项。现为靠前SCI期刊《GIScience & Remote Sensing》，《Remote Sensing》，《Remote Sensing letters》，《International Journal of Remote Sensing》，靠前EI期刊《遥感学报》、《测绘学报》、《农业工程学报》等期刊审稿人。

章 编程基础
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB特征
1.3 MATLAB程序流程控制
1.4 MATLAB编程原则
1.5 MATLAB中的函数及调用
1.6 MATLAB常用的编程技巧
第2章 数据运算
2.1 MATLAB的数据类型与精度
2.2 关系运算和逻辑运算
2.3 复数及其运算
2.4 矩阵及其运算
2.5 符号运算
第3章 绘图可视化
3.1 MATLAB基本绘图知识
3.2 特殊图形绘制
3.3 图形修饰与交互
第4章 线性代数
4.1 矩阵的生成与基本运算
4.2 矩阵基本分析
4.3 矩阵分解
4.4 线性方程组的求解
4.5 稀疏矩阵技术
4.6 利用MATLAB求解线性规划问题
第5章 插值与拟合
5.1 数据插值
5.2 曲线拟合
5.3 误差分析
第6章 数学分析
6.1 极限、微分与导数
6.2 积分
6.3 级数
6.4 积分变换
6.5 微分方程
第7章 概率与统计
7.1 概率分布
7.2 统计量
7.3 参数估计
7.4 假设检验
7.5 马尔可夫链
第8章 数据挖掘
8.1 回归分析
8.2 主成分分析
8.3 判别分析
8.4 聚类分析
8.5 层次分析
参考文献