本书是数字图像处理实验教材，内容包含图像增强、图像还原和图像分割等图像处理技术的基本原理、典型算法以及实验程序代码。除了基础知识外，书中还加入了实际的工程案例章节，提供了相关的原理分析、算法描述和程序代码实现。
本书共9章，分别是调试软件的使用、图像增强、图像还原、图像分割、图像压缩、图像采集、静态视频监视下运动目标的检测、手写数字图像的识别和织物疵点检测。每章都包含相关知识介绍、典型实验及程序编码，以及对程序编码的必要说明，使读者能够掌握基于OpenCV的图像处理编程技术和方法，这也是本书的特色。
本书可作为高等学校计算机、通信和自动化等相关专业本科生、研究生的教材，或者作为工作在图像处理、识别领域一线的广大技术人员的参考资料，也可作为数字图像处理课程设计的素材。

章调试软件的使用
1.1实验目的
1.2关于OpenCV
1.3OpenCV在VS2010中的环境配置及程序开发步骤
1.4OpenCV的常用数据类型与常用操作
1.5OpenCV的常用函数
1.6程序在编译、链接、运行中常见错误的处理
1.7实验内容
1.8实验报告要求
第2章图像增强
2.1实验目的
2.2相关基础知识
2.2.1空域增强原理
2.2.2频域增强原理
2.2.3图像增强的典型方法
2.3实验内容
2.4实验报告要求
思考题
第3章图像还原
3.1实验目的
3.2相关基础知识
3.2.1图像退化模型
3.2.2图像还原方法
3_3实验内容
3.4实验报告要求
思考题
第4章图像分割
4.1实验目的
4.2相关基础知识
4.2.1数字图像边缘检测方法
4.2.2分水岭图像分割方法
4.2.3基于形态学的图像分割方法
4.2.4基于区域增长的分割算法
4.3实验内容
4.4实验报告要求
思考题
第5章图像压缩
5.1实验目的
5.2相关基础知识
5.2.1图像压缩基本原理
5.2.2经典的图像压缩编码方法
5.2.3图像压缩技术标准
5.3实验内容
5.4实验报告要求
思考题
第6章图像采集
6.1实验目的
6.2相关实验环境设施介绍
6.3实验内容
6.4实验报告要求
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