Excel/Power  BI数据建模、分析领域开山之作。

两位微软SSAS大师（意大利人）力作；

微软出版社官方出版；

ExcelHome版主刘钰（天昕）精心翻译；

不仅翻译文字，更对内容进行本土化改进；

内容贴合国内版软件的实际情况；

案例式讲解，内容全面、系统，语言简洁、活泼；

赵文超、宗萌、采悟、王豫翔、刘晓月、赵保恒、法立明、小妖同学、杨彬、李品、龚燕玲等众多MVP及大咖一致推荐。

如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。

著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！

本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。

事实上，如果想做出一份好的Power BI报告，制作者需要了解Power BI数据建模的相关知识，而本书就是帮助各位读者了解数据建模思想的一个开端。

为了便于读者学习，译者团队在翻译原作者所述内容的基础上，还完成了一些配套工作。比如，在随书示例中提供中文标题，但同时保留原有的英文字段，以便熟悉Power Query的读者可以很方便地将案例文件还原到初始状态；再如，原始示例基本都是链接到数据库的，为了更方便读者练习，我们把数据缓存到了每一章对应的数据源Excel里（在动手尝试每一个案例之前，记得重新调整一下数据源文件的指向哦）。

不得不说，原作者在设计本书结构时，确实特别强调了数据建模的典型案例，很多示例非常有代表性，读者练习之后甚至可以将其作为自己解决工作问题的范本。

时代在变化，微软的Power BI也在不断更新和进步。我们在翻译过程中深刻感受到了Power BI在易用性和功能性上增加的内容。比如，微软将Power Platform体系也正式投放到了市场，这是一个不仅包含Power BI，还包含Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agent等产品的组合，相信这会让Power BI的未来更加精彩。如果各位想学习如何将Power BI和其他产品联合，打造更好的业务生产力工具，可以关注“Teams+Power Platform中文社区”，社区聚集了丰富的学习资料与实用的资源。

在新书出版之际，感谢所有关心我的人，谢谢你们的鼓励和支持，特别要感谢对本书提供支持和付出的小伙伴：潘丽萍和付大伟。

“Teams+Power Platform 中文社区”创始人  刘钰