适读人群 ：本书可为口译教师、口译研究人员、口译专业硕士、博士研究生以及口译学习爱好者等利用现代信息技术开展口译教学与研究提供参考和借鉴。
本书是国内首部系统论述口译技术应用和教学的著作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析以及教学融合，向读者多层次、全方位地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象，有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法，拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口译研究的融合创新。

王华树，翻译学博士，副教授，广东外语外贸大学“云山青年学者”，高级翻译学院硕士研究生导师，翻译技术教育与研究中心主任，外语研究与语言服务协同创新中心研究员，兼任世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，中国英汉语比较研究会外语教育技术研究专业委员会副秘书长，UTH、ALSP、Translation Commons等技术顾问以及多所大学客座教授。在《中国翻译》《外国语》《外语电化教学》《上海翻译》等期刊发表论文六十余篇，主持十多项国级、省部级科研项目，出版《计算机辅助翻译概论》《翻译技术教程》《翻译项目管理实务》《翻译与本地化项目管理》等十多部著作。研究兴趣：计算机辅助翻译、本地化、语言服务管理、术语管理等。

本书是 首部聚焦口译技术应用和教学的著 作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍 、案例解析及教学融合，向读者多层次、多维度地 展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象， 有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法， 拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口 译研究的融合创新。本书可为口译教师，口译研究 人员，口译专业硕士、博士研究生，口译从业者， 以及口译学习爱好者利用现代信息技术开展口译实 践、教学与研究等提供参考和借鉴。

第一篇 口译概论
第1章 口译基础
1.1 口译概念
1.2 口译种类
1.3 口译特点
1.4 口译方法
1.5 口译职业的发展
1.6 口译员的基本素养
1.7 新时代的口译技术
第2 章 口译教学
2.1 教学理念
2.2 教学方法
2.3 课程体系
2.4 教学评估
2.5 新时代的口译教学
第二篇 口译应用技术
第3 章 专题知识搜索技术
3.1 互联网搜索
3.2 专业数据库搜索
3.3 语料库搜索
3.4 翻译记忆库搜索
3.5 本地搜索
3.6 口译实践中的综合搜索
第4 章 术语管理技术
4.1 术语管理基础
4.2 口译术语工具应用
4.3 口译术语库建设
第5 章 语料处理技术
5.1 语料对齐概述
5.2 语料对齐技术
5.3 平行语料应用
第6 章 语音识别技术
6.1 语音识别基础
6.2 语音识别和转写
6.3 语音转写工具应用
6.4 语音识别应用案例
第7 章 机器翻译技术
7.1 机器翻译基础
7.2 主流机器翻译系统
7.3 机器陪同翻译
7.4 AI 机器同传
7.5 计算机辅助口译
第三篇 口译教学技术
第8 章 口译教学辅助技术
8.1 口译教学辅助技术概览
8.2 口译教学辅助技术应用
第9 章 音视频处理
9.1 音视频基础
9.2 素材处理
9.3 音频处理

人工智能技术迎来爆发式发展，引发了一系列颠覆性的创新，促进了跨行业的智能化与生态化融合，带来了口译技术的空前革命，超越了传统口译服务的时空限制，开创了全新的产业链应用场景，改变了语言服务行业的格局。新时代对口译服务人才的技术素养要求越来越高，认识和掌握口译技术和工具成为口译人员必备的要求。
本书系统梳理了人工智能时代口译活动和口译教学的基本概况，分析了口译技术发展带来的机遇和挑战，探讨了口译人员的信息技术素养需求，以案例形式系统地讲解了口译专题知识搜索技术、术语管理技术、语料库技术、语音识别技术、机器口译技术等在口译活动中的综合应用，并遵循建构主义理论，结合口译行业最佳实践，深入探讨了信息技术和智能技术在口译教学设计、教学资源、教学环境、教学模式，以及教学评测等多个方面的综合应用。