本书定义了地理空间大数据的概念内涵，从大数据的发展历史和概念特点讲起，描述了大数据的主要技术路线和典型应用，对应引出对地理空间大数据的理解；介绍了地理空间大数据的基础设施，从计算设备、操作系统、存储设备、文件系统等角度阐述了大数据分析的依赖支撑，并介绍了虚拟化、容器、微服务、云计算等新概念新方法；重点叙述了地理空间大数据组织关联的方法、数据清晰、标注和组织管理等内容，介绍了统一时空框架下海量多源异构地理空间数据组织管理的若干前沿技术；阐述了地理空间大数据的智能分析方法，具体介绍了如何基于通用的深度学习等智能方法，结合数据特性和任务特性开展创新，构建多任务框架用于多源数据智能解译的具体路线。