本书依托项目支撑，系统地对偏振光成像技术和深度学习进行详细介绍。结合国内外相关的知识与项目组成员近年来的一些研究成果，梳理了偏振光成像技术与深度学习领域的发展历程、发展现状以及应用，详细介绍了偏振光成像原理、偏振信息的测量方法、当前偏振光成像前沿技术及应用系统，简要介绍了图像处理技术基础；介绍了深度学习技术的基础知识和常用方法，偏振光成像、深度学习技术的典型应用，并创新性地探讨了深度学习与偏振光成像融合技术的应用前景和发展方向。
本书可为偏振光成像、人工智能深度学习技术领域人员提供技术参考，也可为需要解决复杂环境下清晰成像或提高成像距离的工程技术人员提供新思路。

第一章 绪论
第一节 偏振光学的发展历史
第二节 深度学习技术的国内外发展现状
第三节 水下光学探测的工程实践意义
第四节 偏振光成像与深度学习的应用前景
第二章 偏振信息的分析方法
第一节 光波偏振态的描述和分析
第二节 物体对偏振态调制的描述和分析
第三章 偏振成像技术概述及典型的偏振成像系统
第一节 偏振成像技术原理及应用
第二节 时序偏振成像系统
第三节 空域偏振成像系统
第四章 偏振成像技术的典型应用
第一节 散射环境下的偏振成像技术
第二节 低照度环境下的偏振成像技术
第三节 去反射偏振成像技术
第四节 红外偏振成像技术
第五章 深度学习的理论基础
第一节 深度学习的历史发展
第二节 机器学习算法
第三节 深度网络基础
第四节 卷积网络
第五节 循环神经网络
第六章 深度学习与偏振成像技术的实践应用
第一节 基于深度学习的实践方法论与应用领域
第二节 基于深度学习的图像增强与复原方法概述
第三节 深度学习技术与偏振成像技术融合
第四节 水下偏振成像与深度学习图像复原相结合效果实验验证