本著作将深入研究对偶犹豫模糊集理论，重点探讨对偶犹豫模糊集与粗糙集、软集的融合。具体工作主要包括以下三方面的内容：
1.通过融合对偶犹豫模糊集和粗糙集，提出了一种研究对偶犹豫模糊粗糙集的新的框架结构。给出了对偶犹豫模糊集关于对偶犹豫模糊近似空间的下、上近似的定义，并深入探讨了对偶犹豫模糊近似算子的性质。
2.通过融合对偶犹豫模糊集和多粒度粗糙集，推广多粒度粗糙集至对偶犹豫模糊环境，引进了两种多粒度对偶犹豫模糊粗糙集模型：乐观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集和悲观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集。
3.通过融合对偶犹豫模糊集和软集理论，引进软集的一种拓展模型——对偶犹豫模糊软集。同时研究对偶犹豫模糊软集的补、和、或、环和及其环积运算。 此外，基于这种对偶犹豫模糊软集引进一种可调整的决策方法，并通过具体的实 例说明了该决策方法的有效性。最后，引进加权对偶犹豫模糊软集，并考虑了它在决策问题中的应用。
本书无著作权问题。

本著作将深入研究对偶犹豫模糊集理论，重点探讨对偶犹豫模糊集与粗糙集、软集的融合。具体工作主要包括以下三方面的内容：
1.通过融合对偶犹豫模糊集和粗糙集，提出了一种研究对偶犹豫模糊粗糙集的新的框架结构。给出了对偶犹豫模糊集关于对偶犹豫模糊近似空间的下、上近似的定义，并深入探讨了对偶犹豫模糊近似算子的性质。
2.通过融合对偶犹豫模糊集和多粒度粗糙集，推广多粒度粗糙集至对偶犹豫模糊环境，引进了两种多粒度对偶犹豫模糊粗糙集模型：乐观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集和悲观多粒度对偶犹豫模糊粗糙集。
3. 通过融合对偶犹豫模糊集和软集理论，引进软集的一种拓展模型——对偶犹豫模糊软集。同时研究对偶犹豫模糊软集的补、和、或、环和及其环积运算。 此外，基于这种对偶犹豫模糊软集引进一种可调整的决策方法，并通过具体的实 例说明了该决策方法的有效性。最后，引进加权对偶犹豫模糊软集，并考虑了它在决策问题中的应用。
本书无著作权问题。