本书主要包括SPSS分析实例篇和实习习题篇两部分内容，第一篇为分析实例篇，以大量的实例介绍了各种常用统计方法的软件操作和结果解释，便于学生学习、掌握SPSS统计软件在医学科学研究中的正确应用；第二篇为实习习题篇，根据《医学统计学》教材各章节的知识点编写了大量练习题，供学生练习、复习思考使用。
本书内容涵盖全面，既介绍了常用的基本统计分析方法和高级统计方法的应用，又介绍了SPSS统计软件在常用流行病学研究方法中的应用。可供医学院校各专业的本科生使用，也可供硕士研究生和医学研究人员参考和使用。

第2版序
第一篇 SPSS分析实例
第一章 统计软件SPSS17.0概述
第一节 SPSS17.0简介
第二节 利用SPSS进行统计分析的基本步骤
第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能
第四节 SPSS17.0的数据管理
第二章 定量资料的统计描述
第一节 正态分布资料的统计描述
第二节 偏态分布资料的统计描述
第三节 呈对数正态分布资料的统计描述
第三章 定量资料的统计推断——t检验
第一节 样本均数与总体均数比较的t检验
第二节 配对设计资料的t检验
第三节 成组设计两样本均数比较的t检验
第四章 卡方检验
第一节 成组设计资料的卡方检验
第二节 配对设计资料的卡方检验
第三节 趋势卡方检验
第四节 确切概率法
第五章 定量资料的统计推断——方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 交叉设计资料的方差分析
第五节 重复测量资料的方差分析
第六章 秩和检验
第一节 配对设计的秩和检验
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验
第三节 成组设计多样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第七章 双变量关联性分析与直线回归分析
第一节 直线相关分析
第二节 秩相关分析
第三节 分类变量的关联性分析
第四节 直线回归分析
第八章 生存分析
第一节 未分组资料的生存分析
第二节 分组资料的生存分析
第三节 生存曲线的比较
第九章 多重线性回归分析
第十章 Logistic回归分析
第十一章 常用统计图
第一节 条图
第二节 圆图
第三节 线图
第四节 散点图
第十二章 常用流行病学研究资料的分析
第一节 病例对照研究资料的统计分析
第二节 队列研究资料的统计分析
第三节 筛检、诊断试验的ROC分析
第二篇 实习习题
第一章 绪论
第二章 定量资料的统计描述
第三章 正态分布及其应用
第四章 t分布与总体均数的估计
第五章 定量资料的统计推断——t检验
第六章 分类资料的统计描述
第七章 二项分布与Poisson分布
第八章 卡方检验
第九章 定量资料的统计推断—方差分析
第十章 秩和检验
第十一章 双变量关联性分析与直线回归分析
第十二章 生存分析
第十三章 多重线性回归分析
第十四章 Logistic回归分析
第十五章 设计
第十六章 统计图表
综合练习题一
综合练习题二
主要参考文献