本书针对Hadoop体系的基本技术方法进行分析，并将理论与实际项目进行结合。本书层次清晰，结构合理，全书共分为11个章节，主要内容包括Hadoop简介、Hadoop环境搭建、HDFS文件系统操作、MapReduce程序编写、Hive安装与配置、Hive操作、HBase安装与配置、HBase操作与客户端使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与数据操作、大数据项目案例分析等。
本书适合Hadoop的初学者进行阅读，也可作为高等院校相关课程的教学参考书。

基础篇
第1章 Hadoop基础
1.1 Hadoop简介
1.1.1 什么是Hadoop
1.1.2 Hadoop项目及其结构
1.1.3 Hadoop体系结构
1.1.4 Hadoop与分布式开发
1.1.5 Hadoop计算模型——MapReduce on Yarn
1.1.6 Hadoop数据管理
1.1.7 Hadoop集群安全策略
1.2 Hadoop的安装与配置
1.2.1安装JDK1.8与配置SSH免密码登录
1.2.2 安装并运行Hadoop
第2章 Hadoop存储：HDFS
2.1 HDFS的基本操作
2.1.1 HDFS的命令行操作
2.1.2 HDFS的Web界面
2.1.3 通过distcp进行并行复制
2.1.4 使用Hadoop归档文件
2.2 WebHDFS
2.2.1 WebHDFS的配置
2.2.2 WebHDFS命令
2.3 HDFS常见的Java API介绍
2.3.1 使用Hadoop URL读取数据
2.3.2 使用FileSystem API读取数据
2.3.3 创建目录
2.3.4 写数据
2.3.5 删除数据
2.3.6 文件系统查询
第3章 Hadoop计算：MapReduce
3.1 MapReduce应用程序编写
3.1.1 实例描述
3.1.2 设计思路
3.1.3 代码数据流
3.1.4 程序代码
3.1.5 代码解读
3.1.6 程序执行
3.1.7 代码结果
3.2 使用MapReduce求每年最低温度
3.2.1 作业描述
3.2.2 程序代码
3.2.3 准备输入数据
3.2.4 运行程序
高级篇
第4章 数据仓库：Hive
4.1 Hive的安装和配置
4.1.1 安装详细步骤
4.1.2 Hive内部是什么
4.2 数据定义
4.2.1 Hive中的数据库
4.2.2 修改数据库
4.2.3 创建表
4.2.4 分区表
4.2.5 删除表
4.2.6 修改表
第5章 Hive数据操作与查询
5.1 数据操作
5.1.1 向管理表中装载数据
5.1.2 通过查询语句向表中插入数据
5.1.3 单个查询语句中创建表并加载数据
5.1.4 导出数据
5.2 数据查询
5.2.1 SELECT…FROM语句
5.2.2 WHERE语句
5.2.3 GROUP BY语句
5.2.4 HAVING语句
5.2.5 JOIN语句
5.2.6 ORDER BY和SORT BY
5.2.7 含有SORT BY的DISTRIBUTE BY
5.2.8 CLUSTER BY
5.2.9 类型转换
5.2.10 抽样查询
5.2.11 UNION ALL
5.3 Hive实战
5.3.1 背景
5.3.2 实战数据及要求
5.3.3 实验步骤
第6章 Hadoop数据库：HBase
6.1 HBase概述
6.1.1 HBase的发展历史
6.1.2 HBase的发行版本
6.1.3 HBase的特性
6.1.4 HBase与Hadoop的关系
6.1.5 HBase的核心功能模块
6.2 HBase的安装和配置
6.2.1 HBase的运行模式
6.2.2 HBase的Web UI
6.2.3 Hbase Shell工具使用
6.2.4 停止HBase集群
第7章 HBase数据操作
7.1 Shell工具的使用
7.1.1 命令分类
7.1.2 常规命令
7.1.3 DDL命令
7.1.4 DML命令
7.1.5 工具命令Tools
7.1.6 复制命令
7.1.7 安全命令
7.2 Java客户端的使用
7.2.1 客户端配置
7.2.2 创建表
7.2.3 删除表
7.2.4 插入数据
7.2.5 查询数据
7.2.6 删除数据
第8章 并行数据流处理引肇：Pig
8.1 Pig概述
8.1.1 Pig是什么
8.1.2 Pig的发展简史
8.2 Pig的安装和使用
8.2.1 下载和安装Pig
8.2.2 命令行使用以及配置选项介绍
8.2.3 返回码
8.3 命令行交互工具
8.3.1 Grunt概述
8.3.2 在Grunt中输入Pig Latin脚本
8.3.3 在Grunt中使用HDFS命令
8.3.4 在Grunt中控制Pig
第9章 PigLatin的使用
9.1 Pig Latin概述
9.1.1 基础知识
9.1.2 输入和输出
9.2 关系操作
9.2.1 foreach
9.2.2 Filter
9.2.3 Group
9.2.4 Order by
9.2.5 distinct
9.2.6 Join
9.2.7 Limit
9.2.8 Sample
9.2.9 Parallel
9.3 用户自定义函数UDF
9.3.1 注册UDF
9.3.2 define命令和UDF
9.3.3 调用静态Java函数
第10章 SQL to Hadoop: Sqoop
10.1 Sqoop概述
10.1.1 Sqoop的产生背景
10.1.2 Sqoop是什么
10.1.3 为什么选择Sgoop
10.1.4 Sqoopl和Sqoop2的异同
10.1.5 Sqoopl与Sqoop2的架构图
10.1.6 Sqoop1与Sqoop2的优缺点
10.2 Sqoop安装部署
10.2.1 下载Sqoop
10.2.2 设置/etc/profile参数
10.2.3 设置bin/configure-sqoop配置文件
10.2