本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。
本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

姚志勇，南开大学企业管理硕士，进修统计学硕士。现供职于全球500强商业公司，从事SAS数据挖掘工作8年，有丰富的项目实践经验。管理并自主开发多个大型数据挖掘算法源代码，成功应用于商业实践。

出版说明
前言
第1章 SAS系统简介
1.1 系统简介
1.1.1 SAS系统与商务智能系统
1.1.2 SAS系统与其他数据库的数据交换
1.1.3 SAS语言与SAS系统
1.1.4 SAS9浏览窗口简介
1.2 一个简单的编程实例
1.2.1 编写一个SAS程序
1.2.2 提交一个SAS程序
1.2.3 保存和打开一个SAS程序
1.3 DATA步的数据指针和PDV流程
1.3.1 数据指针和PDV 流程
1.3.2 DATA步执行次数
第2章 SAS编程基础
2.1 SAS逻辑库
2.1.1 创建SAS逻辑库
2.1.2 删除SAS逻辑库
2.1.3 永久逻辑库和临时逻辑库
2.2 SAS数据集
2.2.1 SAS数据集命名规则
2.2.2 永久SAS数据集和临时SAS数据集
2.2.3 SAS数据集结构
2.2.4 SAS数据集形式
2.3 SAS索引
2.3.1 创建索引
2.3.2 删除索引
2.4 SAS目录
2.5 数据字典
2.6 SAS变量
2.6.1 变量属性
……
第3章 数据获取与数据集操作
第4章 SAS变量操作
第5章 SAS观测值操作
第6章 SAS数据集管理
第7章 DAIA步循环与控制
第8章 常用全程语句
第9章 输出控制
第10章 SAS宏变量
第11章 SQL过程
第12章 数据处理实践
第13章 数据挖掘概念、任务和流程
第14章 响应模型：定位新客户
第15章 行为建模：客户行为属性分析
第16章 文本挖掘：Web文本分析
参考文献