本书共分两部分，第一部分为线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组(n维向量)、二次型、矩阵的特征值和特征向量、投入产出数学模型；第二部分为概率论与统计，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本分布及参数估计、假设检验及方差分析、回归分析，每章均配有类型题、难度较大的综合范例，以及适量的习题及参考答案。

本书共分两部分，第一部分为线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组(n维向量)、二次型、矩阵的特征值和特征向量、投入产出数学模型；第二部分为概率论与统计，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本分布及参数估计、假设检验及方差分析、回归分析，每章均配有类型题、难度较大的综合范例，以及适量的习题及参考答案。

本书内容精练、重点突出、通俗易懂，既可作为高等学校经济类、管理类及相关学科本科、专科的基础课教材，又可供经济类、管理类复习考研人员参考。

第1篇 线性代数

第1章 行列式

第2章 矩阵

第3章 线性方程组

第4章 二次型

第5章 矩阵的特征值和特征向量

第6章 投入产出数学模型

第2篇 概率论与统计

第7章 随机事件及其概率

第8章 随机变量及其分布

第9章 随机变量的数字特征

第10章 大数定律和中心极限定理

第11章 样本分布及参数估计

第12章 假设检验及方差分析

第13章 回归分析

附表