《深入浅出云计算》由鲍亮、陈荣编著，适合不同层次的读者阅读。建议读者根据自己的兴趣和目的有选择性地阅读：希望了解云计算的基本概念、本质和发展趋势的读者，可以重点阅读第1、2章和附录；对于云计算的初学者，可以重点阅读I~8章；已经掌握云计算基本概念，具有一定实践基础，想进一步深入学习、研究云计算核心技术的读者，可以重点阅读9～12章；想利用云计算解决各类实际计算问题的读者，可以重点阅读13～16章。

《深入浅出云计算》由鲍亮、陈荣编著，作者以多年实际研发项目为背景，通过项目实战与代码分析，深入浅出地讲述云计算的基本概念，云计算的核心技术细节以及使用云计算平台解决实际问题的思路与方法。

全书共分4篇。第1篇循序渐进地介绍云计算的基本概念，学习云计算需要掌握的基本知识和云计算环境搭建方法；第2篇基于Hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统，了解云计算应用系统的设计方法；第3篇以开源的Hadoop云计算平台为分析对象，在源代码层次上对分布式文件系统、MapReduce计算模型、NoSQL数据库和集群管理算法与技术等云计算核心技术进行深度剖析：第4篇为云计算应用篇，介绍了基于Hadoop云计算平台的4个高级应用框架，读者可以结合自己的应用需求与场景，使用这些框架解决实际问题。

《深入浅出云计算》理论联系实践，既有理论深度又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员以及爱好者的学习和参考手册。

第1篇 初始云计算

 第1章 云计算介绍

 第2章 云计算技术基础

 第3章 云计算开发环境搭建

第2篇 浅出云计算

 第4章 应用实例：图像百科系统

 第5章 使用HDFS存储海量图像数据

 第6章 使用MapReduce处理图像

 第7章 使用HBase存储百科数据

 第8章 使用ZooKeeper管理集群

第3篇 深入云计算

 第10章 深入分析MapReduce

 第11章 深入分析HBase

 第12章 深入分析ZooKeeper

第4篇 应用云计算

 第13章 应用Pig实现并行数据处理

 第14章 应用Hive构建数据处理平台

 第15章 应用Mahout实现机器学习算法

 第16章 应用HAMA实现分布式计算

附录