祁根锁、白秀主编的《概率论与数理统计》主要内容分两个部分：第一部分概率论，内容包括：随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理。第二部分为数理统计，内容包括：数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章都附有习题，同时配有适量的自我检测题。本书在内容安排、习题编排等方面已尽可能考虑到不同读者的需要，请读者在使用时根据教学实际情况进行取舍。

祁根锁、白秀主编的《概率论与数理统计》系高等院校本、专科数学与应用数学专业及其他专业“概率论与数理统计”课程教材。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

《概率论与数理统计》也可供其他领域工程或科研技术人员阅读和参考。

第1章 随机事件及其概率

 1.1 随机事件

 1.2 频率与概率

 1.3 古典概型

 1.4 几何概型

 1.5 条件概率

 1.6 事件的独立性与独立试验

 习题一

 自我检测题一

第2章 随机变量的分布及其数字特征

 2.1 随机变量的概念

 2.2 离散型随机变量

 2.3 随机变量的分布函数

 2.4 连续型随机变量

 2.5 随机变量函数的分布

 2.6 随机变量的数字特征

 习题二

 自我检测题二

 自我检测题三

第3章 多维随机变量的分布及其数字特征

 3.1 二维随机变量及其分布函数的概念

 3.2 二维离散型随机变量

 3.3 二维连续型随机变量

 3.4 边缘分布与随机变量的独立性

 3.5 条件分布

 3.6 两个随机变量函数的分布

 3.7 多维随机变量函数的数字特征

 习题三

第4章 大数定律与中心极限定理

 4.1 大数定律

 4.2 中心极限定理

 习题四

 自我检测题四

 自我检测题五

第5章 数理统计概述

 5.1 数理统计的基本概念

 5.2 常用分布

 5.3 抽样分布定理

 习题五

第6章 参数估计

 6.1 参数的点估计

 6.2 区间估计

 习题六

第7章 假设检验

 7.1 基本概念

 7.2 参数假设检验

 7.3 非参数假设检验

 习题七

 自我检测题六

第8章 方差分析与回归分析初步

 8.1 单因素方差分析

 8.2 回归分析的基本思想

 8.3 一元线性回归分析

 8.4 可化为一元线性回归的问题

 习题八

参考答案

附表

 附表1 泊松分布累积概率值表

 附表2 标准正态分布函数值表

 附表3 r2分布表

 附表4 t分布表

 附表5 F分布表

参考文献