《协方差结构模型--LISREL导论》直接建立在作者J.斯科特·朗《验证性因子分析》的基础上。建议不熟悉验证性因子分析模型的读者先行阅读《验证性因子分析》。掌握验证性因子分析模型和矩阵的相关知识有助于理解协方差结构模型。

本书所介绍的统计模型可以被称做协方差结构模型、协方差结构分析、线性结构模型、矩阵结构模型、线性结构中的潜变量方程组，或常见的LISREL模型。

标注说明

序

前言

第1章 导论

第2章 测量模型

 第1节 测量模型的设定

 第2节 两个因子模型之间的关系

 第3节 协方差结构

 第4节 小结

第3章 结构方程模型

 第1节 数学模型

 第2节 协方差结构

 第3节 结构方程模型的类型

 第4节 模型的识别

 第5节 模型的估计

 第6节 实践中的考虑

 第7节 评估模型拟合度

 第8节 结构系数的解释

 第9节 小结

第4章 协方差结构模型

 第1节 数学模型

 第2节 协方差结构

 第3节 协方差结构模型的特例

 第4节 实例

 第5节 模型的识别

 第6节 模型的估计

 第7节 模型拟合度

 第8节 小结

第5章 结论

附录

注释

参考文献

译名对照表