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电子书 《人工智能极简史》张军平 豆瓣7.8 [PDF]
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介绍


书名:人工智能极简史

作者:张军平

出版社:湖南科技出版社

译者:无

出版日期:2023-10

页数:215

ISBN:9787571025076

内容简介:

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术,如何迎接它带来的挑战与机遇,定位我们所处的时代,适应未来人工智能给我们带来的深刻影响?要正确认知这个问题,我们的参照系要足够大,视野才能足够开阔,目光才能足够长远,未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展,从人类最初对智能的幻想出发,从古代的跳舞机器人(偃师造人)开始,讲述古人对人工智能的追求,到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期,再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述,让读者全方位的了解人工智能的兴衰,优势和不足,以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络,看清人工智能发展的本质,从中总结规律,对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。 全书无公式和代码,而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事,以及作为科研一线人员,对人工智能等。

作者简介:

张军平,人工智能领域知名专家,中国自动化学会普及工作委员会主任,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,获“典赞·2022”科普中国”年度科普人物提名。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。其科普著作《爱犯错的智能体》,获得 2020年中国科普作家协会第六届优秀作品奖金奖。 张毅,温州人,闲时写字,忙时画画。 “毅绘堂”工作室创始人,推崇“以笔绘意”。

目  录:

引言

我国古代人工智能传说 偃师造人,唯难于心 002

故弄玄虚的土耳其机器人 本是真人象棋大师 004

人工智能的逻辑 古代科学家和思想家的思考 007

薛定谔的思考 生命是什么? 010

第1章 人工智能的萌芽期(1936-1955)

图灵机 电子计算机的雏形 014

图灵测试 人工智能跨不过的槛 018

塞尔的中文屋子 反问图灵测试 021

颅相学与 MP 神经元模型 伪科学到科学 023

人工智能的硬件基础 电子计算机的诞生 026

控制论与信息论 神童与独轮车 029

第2章 人工智能的初创期(1956-1980)

人工智能的由来 达特茅斯会议 034

跳子棋国际象棋 挑战人类智能 037

数学定理证明 计算机居然能做证明题 040

几何定理自动证明 年龄最大的程序员 042

海战悖论背后的多值逻辑 逻辑不止 0 与 1 046

框架理论与情感机 明斯基理解的智能 049

物理符号系统假设 早期人工智能的重要假设 052

机器翻译 人类自由交流的保障 055

SHRDLU 和 SHAKEY 积木世界与机器人 057

感知机 神经网络的雏形 060

神经元细胞的方向性 探索猫脑 062

视网膜的启示和新认知机 学习视觉里的智能 064

第一次人工智能寒冬 明斯基对感知机的否定 067

海市蜃楼的人工智能 莱特希尔报告 069

专家系统 学习人类智能 072

第3章 人工智能的分支流派

遗传算法 从自然界学来的人工智能 078

蚁群算法 死亡旋涡 081

仿生智能 万物有灵 083

关联规则 啤酒与尿布 086

逻辑的自指 理发师悖论 089

模糊数学 伯克利教授的创新 092

第4章 人工智能的成长期(1981-2011)

第五代计算机 日本的赌博 096

反向传播算法 人工智能的第二次复兴 099

卷积神经网络 时运不济 102

邮政编码识别 古老的回忆 105

统计机器学习 一统江山 108

支持向量机 万能学习算法 111

非线性与核技巧 人工智能里的审美疲劳 113

第5章 人工智能里的原则、直觉与反直觉

奥卡姆剃刀 简单有效原理 118

稀疏学习与压缩传感 反直觉的采样 122

词典学习 人工智能需要新华词典 126

最小描述长度 一行代码胜过千言万语 129

流形学习 数据空间不是平坦的,是非欧几何 132

神经流形 离散和连续的原型说 136

非负矩阵分解 光线是正能量 138

视觉理论与大范围首先理论 局部先,还是整体优先? 140

第6章 人工智能的第三次热潮(2011-至今)

深度学习 神经网络卷土重来 144

大数据集 ImageNet 土耳其机器人立功 147

AlexNet 深度模型 神经网络的翻身仗 150

谷歌大脑计划 机器能自己认识猫了 153

谷歌的无人驾驶汽车 自动驾驶时代的来临 155

人机大战 AlphaGo 战胜世界围棋冠军 158

波士顿的大狗 现代版的木牛流马 161

深度学习的端到端 拉近学术产业你我他 163

生成对抗网 左右互博的“周伯通” 166

强化学习 从狗的条件反射学来 168

知识图谱 包罗万象的知识库 171

第7章 人工智能的未解难题与未来

莫拉维克悖论 复杂却简单,简单却复杂 176

偏见与风险 人工智能并不公平 179

快思维与慢思维 思维不一定都缜密 182

没有表示的智能 感知不处理,何谈智能 185

因果推断与反事实推断 门票越贵,游客越多? 188

数字孪生 人工智能也需要平行世界 191

自我意识 庄周梦蝶与缸中脑 194

人机融合与协作 各有利弊,相互弥补 196

机器会拥有智能吗 智叟与愚公之争 198

NovelAI 与 ChatGPT 与 GPT-4 造飞机还是设计鸟? 201

人工智能科幻影视 前瞻性还是没道理 205

时空尺度 人工智能的局限性 209

后记 212

参考文献 216


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