本书以遥感影像作为主要数据源，以遥感、地理信息科学、自然地理学和计算机科学为依托，对城市不透水面提取方法进行改进，并对城市不透水面提取模型的不确定性展开讨论。同时，本书还选择了广州市为典型研究区，对广州市主城区1988—2015年的不透水面变化情况进行了分析，以期为城市化与城市规划研究提供理论依据。
本书可供城市规划、生态环境等领域的学者和管理人员参考，也可以作为高等院校和科研院所有关遥感、地理信息科学以及城市规划等专业师生的参考书。

1 绪论
2 不透水面光谱采集
2.1 光谱仪工作原理
2.2 典型不透水面光谱特征
3 改进的LSMA不透水面提取模型及应用
3.1 基于地物覆盖类别的多端元光谱混合模型
3.2 改进的LSMA的不透水面提取方法
3.3 不透水面长时间序列提取与分析
4 基于深度学习的不透水面提取与分析
4.1 研究区和数据源
4.2 基于深度信念网络的亚像元分解原理
4.3 基于深度信念网络的亚像元分解的结果与分析
5 不透水面精细地物提取研究
5.1 典型研究区与数据
5.2 不透水面精细提取方法及原理
5.3 精细不透水面提取结果及分析
6 不透水面提取模型的不确定性分析
6.1 加权不透水面提取模型与不确定性分析
6.2 基于光谱转换的不透水面提取模型与不确定性分析
参考文献