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| 文章 | SPSS怎么使用二元回归分析?SPSS二元回归分析方法教学 |
| 分类 | 教程攻略 |
| 语言 | zh-CN |
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| 介绍 |
SPSS怎么使用二元回归分析?二元变量是数据统计中经常会出现的一种变量,而且这种变量只有两种可能:是和否,那么我们要怎么针对二元变量进行回归分析呢?下面小编就为大家讲解一下吧! 操作方法: 一、概述 1、样本数据 图1:样本数据这是一份肿瘤患者体内肿瘤情况的统计表,通过二元回归分析,我们可以拟合年龄、肿瘤大小和扩散等级这三个变量与“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”的回归关系。 2、二元logistic回归 图2:功能位置在“分析”菜单下,可以打开“回归”中的“二元logistic回归”分析,这是SPSS提供的专门用于二元回归的一种分析方法。 二、操作指南 1、变量设置 图3:变量设置将“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”作为因变量,将剩余三个变量移入“协变量”窗口。 下面的方法设置的是协变量的输入方式,默认的“输入”就是将变量全部输入,其他的方法是根据一些特定的方法向前或向后剔除变量后再输入,我们这里使用“输入”即可。 选择变量是用来设置筛选变量的,本数据样本中变量较少,所以不使用这个功能。 2、分类设置 图4:分类设置分类窗口设置分类协变量,我们这里的分类变量是“肿瘤扩散等级”,选择“指示灯”对比方法,“最后一个”参考类别。 3、保存设置 图5:保存设置这是IBM SPSS Statistics分析中较为常见的一个分析保存对话框,用户可以在其中设置要保存的预测值、影响和残差,在需要保存的项目前勾选复选框即可。 勾选概率、组成员、杠杆值、标准化和协方差矩阵。 4、选项设置 图6:选项设置这个对话框设置统计图和步进概率,勾选分类图、霍斯默-莱梅肖拟合优度,在每个步骤输出。 步进概率中设置进入概率和删除概率,前者数值应小于后者,保持系统默认即可。 5、完成分析 图7:分析结果在输出日志中查看最终的分析结果,SPSS会为用户提供模型的相关参数,包括个案统计、显著性参数、模型拟合度参数等,本例中的显著性系数均较小,拟合参数较大,因此对于这三个自变量来说,因变量与它们的拟合效果并不明显。 寸长尺短拼音:cùn cháng chǐ duǎn释义:比喻人各有长处和短处。亦指微才薄技。出处:语出《楚辞·卜居》尺有所短,寸有所长。”示例:能精善用,虽~,亦可成名。★清·李渔《闲情偶寄·词曲·结构》 |
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