本书以当前流行的大数据存储技术为主线，从大数据存储技术特性和实现入手，对大数据存储的基本架构、实现原理、应用部署等进行了全面翔实的介绍。同时，以德拓大数据处理平台为依托，对HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技术进行实战演练。此外，还通过真实案例分析了大数据处理过程中数据存储技术的综合应用。全书共分6章，内容包括大数据存储技术与应用概述、大数据分布式文件存储技术、大数据结构化数据存储技术、大数据半结构化数据存储技术、大数据非结构化数据存储技术、态势感知——舆情热点大数据平台中的数据存储技术。
本书可作为应用型本科及高职高专院校大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，同时也可作为大数据存储技术开发人员的学习、参考及培训用书。

第1章大数据存储技术与应用概述
1.1大数据概述
1.1.1大数据的概念
1.1.2大数据的特征
1.1.3大数据的分类
1.1.4大数据关键技术
1.1.5大数据处理流程
1.2大数据存储技术概述
1.2.1大数据存储架构
1.2.2大数据存储技术路线
1.2.3大数据存储关键技术
1.2.4大数据存储系统
1.3大数据存储技术应用
1.3.1智能大数据处理平台
1.3.2医疗大数据融合平台
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