数据压缩技术在网络、通信、图像处理、多媒体、数据库等诸多领域应用广泛，在现实需求推动下，近年来发展尤为迅速。

本书是数据压缩领域毋庸置疑的权威指南，以内容全面、新颖而著称。书中不仅深入地阐述了各种压缩技术背后的理论、优缺点和适用范围，更通过丰富实例，详细讨论了各自的应用。书中提供了许多工具，读者足以由此自己开发出完整的压缩方案。

本书是数据压缩方面的经典著作，介绍了各种类型的压缩模式。书中首先介绍了基本压缩方法(包括无损压缩和有损压缩)中涉及的数学知识，为常见的压缩形式打牢了信息论基础，然后从无损压缩体制开始，依次讲述了霍夫曼编码、算术编码以及字典编码技术等，对于有损压缩，还讨论了使用量化的模式，描述了标量、矢量以及微分编码和分形压缩技术，最后重点介绍了视频加密。本书不但分析了各种压缩模式及其优缺点，而且还说明了它们最适合处理哪种内容。

本书非常适合从事数据压缩相关工作的专业技术人员、软硬件工程师、学生等阅读，数字图书馆、多媒体等领域的技术人员也可参考。

1　Introduction　

2　Mathematical Preliminaries for Lossless Compression　

3　Huffman Coding　

4　Arithmetic Coding　

5　Dictionary Techniques　

6　Context-Based Compression　

7　Lossless Image Compression　

8　Mathematical Preliminaries for Lossy Coding　

9　Scalar Quantization　

10　Vector Quantization　

11　Differential Encoding　

12　Mathematical Preliminaries for Transforms, Subbands, and Wavelets　

13　Transform Coding　

14　Subband Coding　

15　Wavelet-Based Compression　

16　Audio Coding　

17　Analysis/Synthesis and Analysis by Synthesis Schemes　

18　Video Compression　

A　Probability and Random Processes　

B　A Brief Review of Matrix Concepts　

C　The Root Lattices　

Bibliography　

Index